新时代下金融运维人的自我修养，不仅仅是技术基本功 | 2020年度策划

又是一季风云幻过，

趋势似乎在遥远的地方，

twt社区邀请同行中冷静睿智的观察者，把他们各自感悟到的岗位趋势告诉我们，让每个社区同行都能知己知彼地度过2020这一年。

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第18期

【作者】社区ID : haozhangsir，从事金融行业IT工作多年，熟悉主流平台存储设备和架构，参与过两地三中心建设。

前言

随着科学技术的发展，大数据、云计算等前沿技术越来越多的应用到企业中，传统的行业尤其金融行业面临着巨大挑战。传统金融行业科技发展主要以稳为主，新技术的应用也需要逐步尝试和替换，同时监管机构对金融企业的监管更加严格，这对金融行业的科技人员提出了更多的要求，需要我们承担更多的职责，克服更多的困难和风险。不管面对何种困难，我们都应勇于探索，科学的应对我们所面临的挑战。

两大严峻挑战

目前，我在金融行业做运维相关的工作，岗位的工作内容主要包括服务器、网络、存储设备等硬件系统的安装和维护，数据库、中间件等软件系统的维护调优等。工作岗位要求保障系统的稳定运行，快速发现问题并解决，提升系统的业务连续性，降低 RPO 、 RTO 指标。

技术亟待发展和转型

传统的金融行业技术变革比较慢，没有互联网行业的步调快，基本依然采用传统的 POWER 小型机 + 集中式存储的部署方式，这种方式最大的优点就是稳定，能够保证业务系统的稳定运行，不易出现宕机等突发事件，服务器从上线至少也运行 7 年之久，中间从未进行重启等操作，有的服务器甚至运行 10 多年都未出现问题，可见系统架构稳定之处。但是，这种部署方式不易进行频繁的变更操作，只适用于以前的业务逻辑环境。现如今，业务快速发展，竞争激烈，稍有落后，可能市场已经被分割殆尽。系统版本快速迭代的同时，还需要稳定运行，系统的部署时间亟需提高，这就对科技人员提出了很高的要求，传统的架构已不能保障当前业务需求，需要进行技术的发展和转型。

业务需求带动技术的发展，引领技术的提高。我国大力推进科学技术的创新和改进，提出“中国制造 2025 ”，着重推进大数据、云计算、人工智能、“互联网 + ”等新技术的发展。

随着数据尤其是非结构化数据的爆发式增长，大数据分析是必经之路。传统的结构化数据库处理集中交易的业务得心应手，但面对海量非结构化数据处理时表现得有心无力。Hadoop 等大数据处理技术是未来处理海量非结构化数据的趋势，通过大量数据的采集、抽取、清洗、加载等步骤，将大量的数据转换成我们所需要的数据，为业务发展提供数据支持。

快速部署快速发布是当前业务系统上线的要求之一，如果继续传统的架构，将不能保障业务系统的快速上线，进而影响业务的快速发展。云计算正是应对快速部署需求的技术方案，目前，云服务提供商已经为各行各业提供了丰富的服务，阿里云、腾讯云等公有云企业为企业快速部署提供了各种解决方案。不过，传统金融行业关系着国家经济的稳定性，监管较为严格，企业数据需要部署到企业本地，这就需要企业利用自身的硬件搭建私有云或混合云平台，云平台的搭建能够有效解决业务系统快速部署上线的需求。

人工智能 BI 技术的兴起对很多传统的制造行业冲击较大，通过神经网络等模拟人类的思维，学习人类的思维进而做出相应的判断和执行，这为企业创新提供了更多的可能。通过人工智能技术为企业提供新的决策将是企业技术创新发展和转型的趋势。

随着技术的飞速发展和技术人员水平的不断提升，开源软件越来越被企业所采纳。传统的金融行业早已习惯采用商用软件和平台，这不仅保持相对的稳定，也会降低对企业员工的技术要求，商用公司可以提供较全面深入的技术支持，但这种局面随着开源技术的兴起面临着打破。开源社区的支持人员和产品越来越多，支持服务也越来越丰富，能够更加满足企业的业务需求，这对企业的技术人员也是一大挑战，开源产品价格低廉甚至免费，商用产品价格昂贵，如何选择是我们不得不面临的抉择。当然，采用开源产品就需要我们对产品和技术有更深更多的了解和学习，开源产品更新速度极快，我们在处理企业业务支持的同时，还需花费更多时间去学习钻研开源产品的技术。

互联网新兴行业的冲击带来更高要求

当前环境下，传统金融行业不仅面临同业的竞争，更需要面对互联网新兴行业的冲击，传统金融行业的科技人员面临着不小的挑战。

首先，当前的架构固然稳定，但明显已不满足未来的业务需求。小型机以及 PC 服务器都将进行调整和替换，传统的磁盘阵列更是面临着淘汰替换的命运，扁平化的对象存储是非结构化数据的最优解。然而，传统的存储替换方案对于企业技术人员来说不仅在方案制定和执行上需要方方面面考虑周全，后期的维护也算是一种技术挑战。大数据平台的备份更多通过多副本的方式进行，但这样也不能避免逻辑错误和删除，在多副本的基础上，也应该为大数据平台增加其他的备份手段，保证业务数据零丢失。

云平台的选型和搭建是对科技人员的又一挑战，传统的部署方式固化，新的技术方便快捷，不过也需要更多时间了解和学习底层技术，做到灵活运用同时也能排查分析云平台的技术故障。云平台环境中对网络技术有了更高的要求， SDN 、 VxLAN 将是我们不得不去面对的挑战。

技术的挑战之外，我们也需要面对更加严格的监管，时时刻刻需要牢记安全生产的重要性，对信息技术充满敬畏之心。

新时代对技术人员的要求不再仅仅是技术基本功，我们的岗位也需要不断的探索新的技术领域，更需要学习业务方面的知识，只有这样，才能更适应飞速发展的要求。

四个积极应对之道

当然，我们也很荣幸生活在竞争激烈、技术飞速发展的时代，技术的变革和发展对我们是挑战，同时也是一种机遇。面对着技术发展变革的挑战，我们应如何去应对呢。

稳定性略大于创新性

首先，“稳”字一定要放在首位，传统的金融行业信息系统影响巨大，在选择技术变革时一定先保证当前业务系统的稳定。金融行业不比互联网企业追求技术的探索、在变革中成长，金融行业信息系统建设中稳定性略大于创新性。信息系统建设应以业务为出发点，根据业务的特点进行选择，集中交易式的业务应保持当前的架构，采用传统集中式存储存放业务数据；利用大数据进行客户行为分析的业务采用大数据系统的部署方式，采用 PC 服务器集群的方式进行集成，这样不仅能够节省大量存储成本，也能提升架构的兼容性。传统的架构，事件问题排查相对简单，大数据平台的架构问题排查更复杂，这就需要技术人员对新技术的接受和学习付出更多的时间和精力。

不能沉浸自身的技术壁垒

其次，我们应对新技术保持关注度。作为技术人员，应时刻关注信息科技的发展方向和实现技术，颠覆性的技术往往带来意想不到的收获。科学技术是第一生产力，国家主推各行各业利用科技创新带来企业发展，主动学习相关的知识和技术，主动参与项目建设，提升自己技术能力水平，为企业技术革新奠定基础。云计算是未来服务的发展方向， SaaS （软件即服务）更是研究的重中之重，面对这些挑战，我们应积极去面对和争取，夯实自身虚拟化和云计算相关知识，提升自己能力，主动部署“云”，节省集成和部署的时间和成本，为企业快速发展的业务提供支持。我们在项目建设时，当遇到开源产品和商用产品选型时，我们需要做充足的对比，对自身的技术也要有充足的认识。开源产品越来越多，也能根据企业的需求进行自我封装和开发，但这需要有技术支撑，有能力解决运维的相关问题。面对此情况，我们必须时刻保持学习的热情，不能沉浸自身的技术壁垒，只有不断学习、不断实践才能利用开源技术为我们所用。

跳出自我舒适区

我们已经在企业中工作了很多年，拥有了一定的工作经验和教训，碰到类似问题能够快速定位问题解决问题，但我们也容易进入自我舒适区。在舒适区中，我们总是利用自己以往的经验解决问题，也不容易接受新的工作内容和承担新的工作职责，长此以往，我们将进入固定的工作模式，热力学中的“熵增”定律说的这种现象，在我们熟悉的工作环境中一直舒适的工作最终都会往无序、不利的方向发展。为了打破这种定律，我们都要积极的跳出自我舒适区，主动接受和面对新的工作，新的技术，采用全新的技术来处理我们所遇到过和即将遇到的问题；采用新的技术来搭建我们创新的基础设施架构，打破陈规，这样我们会在改革企业技术的同时提升自身的能力。

“去其糟粕取其精华”

“去其糟粕取其精华”是古人给我们重要的指引方向。当我们在自身企业、自身岗位面临技术困难时，向同业学习、与同业交流是最重要的途径。我们要主动参与同业的交流活动，积极分享我们面临的困惑，虚心向同业请教。分享我们所踩过的“坑”，避免同业再走相同的弯路，学习别人的经验，为我们的企业铺路，解决我们面临的问题。

结语

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