本文由杨静lillian（公众号：lillian_yang_1111）授权转载，原文来源于中国人工智能学会公众号（CAAI-1981 ）

【专家观点】张潼：互联网大数据发展趋势（29页PPT及报告全文）

【专家观点】谭铁牛：智能化时代生物识别的机遇与挑战（附报告全文）

【专家观点】李德毅：大数据认知（附报告全文）

【专家观点】杨 强：从“互联网+”到“+智能”（28页PPT)

【专家观点】沈晓卫：认知计算引领产业智能化（PPT精选及报告全文）

胡郁表示，在这个问题上有存在两派的观点，一个是霍金、马斯克和比尔•盖茨，他们认为人工智能很危险。而理智派的观点，如FaceBook人工智能负责人Yann LeCun和大量人工智能业内人士则认为人工智能还远未达到能够威胁人类的地步，还有很多技术探索工作要做。

在胡郁看来，神经网络和人脑的工作方式基本没有关系。

“只是结构上可能有点相似，如果从仿生的角度来讲人工智能大脑是最浅层的仿生，工作算法方面和人脑的工作机理没有什么联系的。但是投入了研究以后究竟有没有突破性的变化没有人能够预测，要等五到十年看看效果才能知道。”胡郁说。

“语言的使用区分了人与动物，也将是人工智能研究面临的最大挑战！”胡郁认为，人工智能主要分为计算智能、感知智能、认知智能。科大讯飞主要做感知智能和认知智能，感知智能方面包括语音识别、手写识别、图像识别等，讯飞已经在感知智能领域有了多年的技术积累，并取得了重要的技术与应用成果。

2014年，科大讯飞正式对外发布“讯飞超脑”计划，目标是能在认知智能研究方面有所突破，并将研究成果应用到包括智能客服、自动阅卷、人机交互等领域。真正实现让机器从“能听会说”到“能理解会思考”。

【战略前沿技术】一网打尽系列陆续推出，请回复以下关键词查看相关文章：

回复“谷歌”或“google”，查阅“google创新”专题系列文章；

回复“工业4.0”或“industry”，查阅“工业4.0”专题系列文章；

回复“神盾”或“DARPA”，查阅“美国高级研究计划局DARPA”专题系列文章；

回复“颠覆”或“distructive"，查看“智库建设”专题系列文章；

回复“3D”或“4D”，查阅“3D打印”与”4D打印“专题系列文章；

回复“硅谷”或“silicon”，查阅“硅谷”专题系列文章；

回复“石墨烯”或“graphene"，查阅“石墨烯”专题系列文章；

回复“智能制造”或“inte manu”，查阅“智能制造”专题系列文章；

回复“智能”或“intelligence"，查阅“人工智能”专题系列文章；

回复“军民”或“integration"，查阅“军民融合”专题系列文章；

回复“激光”或“laser"，查阅“激光武器”专题系列文章；

回复“智库”或“tank"，查阅“智库建设”专题系列文章；

其他主题系列陆续整理中，敬请期待……