随着数据安全相关法律体系日臻完善和执行力度不断加大，企业需要建立健全内部数据安全管理制度，明确职责、权力和责任，规范各项管理活动，保护企业和客户的信息安全，满足合规要求。
同时，合规性要求对企业数据安全治理的挑战，一方面来自于法律法规的日益严格，一方面来自于企业内部管理和技术能力的局限性。
企业对外需要加强法律法规的学习和理解，对内需要提升数据安全技术水平，加强跨部门协作和沟通，以及实现成本和效益的平衡，从而确保企业数据的安全和合规性。
为了满足合规性要求，开展数据分类分级工作至关重要。通过对数据进行科学的分类分级，企业能够明确数据的敏感性和价值，采取相应的保护措施，确保数据的安全性和合规性，从而避免因数据泄露或滥用而带来的法律风险和损失。对企业的现状需求进行调研，包括组织制度规范实施情况、需要进行数据资产扫描与分类分级的范围确认等。
对数据资产进行全面发现与梳理，确认分类分级对象，得到数据资产扫描结果。根据调研与资产梳理结果，按照行业领域标准规范，输出企业自身的数据分类分级细则。采用工具对资产梳理结果根据企业分类细则进行分类，对个人信息等特殊类别进行识别和分类。
采用工具对已经完成数据分类的资产进行数据等级划分，确定核心数据、重要数据、一般数据的范围。完成初步数据分类分级结果后，对分类分级结果进行智能校验以及人工核查，确保打标的正确率，输出数据分类分级结果。根据数据资产分类分级结果针对不同敏感等级数据的全生命周期环节的防护情况，采取不同的管控措施，防范数据安全风险。对相关数据资产目录、分类分级清单等，按照上层主管部门的有关程序进行报送；根据业务情况变化对相关规则、清单、目录动态更新。
安胜提供数据安全治理整体解决方案及相关产品服务，其中”数网“是一款可协助企业做好数据分类分级的工具，工具内置了国家分类分级标准及多个行业标准，基于人工智能技术，用户通过简单配置即可一键完成分类分级，可为企业的数据安全风险评估、数据安全技术防护提供支撑。确保数据安全与合规
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