行业专家共话金融行业基础设施

本次会议由中国信通院云计算与大数据研究所（以下简称：中国信通院云大所）牵头组织，邀请了来自工商银行、农业银行、建设银行、光大银行、浦发银行、招商银行、华夏银行、北京银行、渤海银行、四川银行、东莞银行、微众银行、东莞农商行、广东华兴银行、中信百信银行、东方证券、银河证券、阿里云、星环科技等金融机构和数据平台建设企业的近150位专家深入探讨了金融行业数据基础设施的核心需求、架构设计、技术选型、跨集群管理、系统灾备等关键问题。中国信通院云大所大数据与区块链部高级业务主管马鹏玮主持了本次会议。

会议首先由中国信通院云大所副主任姜春宇进行开场介绍，姜主任提到金融行业在搭建数据平台过程中会遇到选型、管理、运营、灾备等众多问题，但目前并没有共性的方法论进行相应指导，因此希望金融行业以这次交流作起点，加强同业交流，共同梳理数据平台建设维护相关的方法论。

中国信通院云大所高级业务主管王卓从现有成果、当前进展、未来方向三个方面介绍了信通院在数据基础设施领域正在进行的一些工作。他指出数据基础设施成为驱动数字化转型的核心驱动引擎，中国信通院目前已围绕供给、应用两侧构建了完善的标准化体系，并通过多维度评测推动了数据基础设施技术的成熟，同时也就备受关注的核心信息系统稳定性问题开展了系统稳定性保障能力评估工作。同时，针对数据平台建设方法论、数据应用、系统稳定性、企业数据能力评估模型、大数据开源风险等主题的各项研究和工作也在有序进行中。未来将继续针对业界存在的各项共性问题，通过研究、标准、沙龙、评估咨询等手段联合行业中的多方力量共同进行研究梳理，持续推动产业整体发展。

工商银行高级经理翁晓俊进行了“工商银行大数据平台演进历程”主题的分享。分享中重点提到了工商银行大数据体系经历了近20年的迭代优化，从单机、一体机架构的批量分析场景开始，经历了起步、发展转型、提升等多个阶段，通过典型场景不断地打磨，逐步演进到包含多样化大数据服务和AI服务的大数据平台。随着近几年大数据技术生态的不断丰富，大数据技术已经从传统的批量加工开始延升到实时计算、联机查询、数据可视化、安全管控等方面，出于用户使用便捷性以及产品内部分层解耦的考虑，工行大数据平台将一些基础服务能力抽取到底座中实现，同时在服务层上面向不同的垂直技术领域形成了对应的服务模块，从而向全行提供了统一易用的大数据平台。

微众银行大数据平台负责人邸帅进行了“微众银行WeDataSphere开源大数据平台实践”主题的分享。作为互联网银行的代表，微众银行WeDataSphere大数据平台采用了开源+自研架构。分享中，邸帅首先阐述了金融业数据平台的核心需求，并通过WeDataSphere分析了微众银行的数据平台需求。随后详细介绍了WeDataSphere的建设思路以及其中的核心组件计算中间件Links、云服务门户系统架构Portalis、运维系统Managis、集群灾备Transportis等。其中重点介绍了Links作为计算中间件可让用户不用关心底层的技术栈，收敛引擎入口，统一身份认证、高危防控、审计记录，此外Links复用还可降低上层应用/工具开发后台代码量达50%以上。在分享的最后部分，还对WeDataSphere社区建设情况及典型项目进行了介绍。

阿里云新金融架构师吴旭以“金融数据平台技术架构体系”为主题，与各金融机构专家进行分享与交流。首先，对人民银行和银保监会最近发布的有关数据建设的相关指引文件进行了解读，分析金融机构在数据能力建设方面需要可落地的顶层设计支撑。之后介绍阿里通过自身数据中台实践所沉淀的金融行业数据中台能力框架。其中着重介绍了在数据平台层面的核心能力，包括平台架构、湖仓一体、流批一体、跨域数据分布及容灾建设等方面。

星环科技金融行业架构师吴丰泽进行了“新技术环境下金融行业数据平台”主题分享。开源技术栈虽然满足了部分单一业务场景需要，但不同技术栈之间功能场景较为局限，给金融机构用户带来数据冗余，重复存储，运维成本高等问题，因此我们认为统一多模型架构方案是金融行业数据平台发展的方向，即对计算接口层，计算引擎层，存储管理层和资源调度层这四个层面进行统一，以及多模异构的存储引擎层构成的统一多模型技术架构来满足多个场景需求，用户无需搭建多套系统，开发人员也无需关注底层机制，仅关注具体业务逻辑。同时采用标准SQL作为主要开发语言，降低数据工程师的学习开发成本，提高金融科技人员的工作效率。此外，吴泽丰还分享了星环科技助力金融行业客户建设统一大数据平台的成功实践，为更多的金融企业数据平台建设赋能。

在最后的集中研讨环节，与会专家主要围绕金融行业数据平台中的数据复制迁移工具、集群容灾、跨集群调度、实时数据处理等痛点问题展开讨论，未来中国信通院及金融数据智能联盟计划持续召开各类专题研讨会，促进金融行业在数据领域的同业交流，深入探讨数据基础设施、核心系统稳定性、数据应用等领域的重点难点问题，共同推动金融行业数字化能力持续发展。