AI+人工智能通识素养系列报告会——“AI与数学”

AI--math

在数字化浪潮席卷而来的今天，人工智能（AI）已经成为引领未来发展的重要力量。从数理化生等基础学科，到芯片制造机器人等工程应用，人类越来越依靠AI来帮助完成各项复杂任务。南京大学紧跟时代步伐，开展了AI+人工智能通识素养系列报告会，本次新生学院邀请了南京大学数学系与南赫学院教师、国家应用数学中心特聘研究员、江苏省应用统计学会理事刘克勤教授为同学们进行一场题为《AI与数学》的报告。

AI--math

AI--math

讲座伊始，刘教授溯源AI的发展历程——AI诞生于上世纪50年代，经历了由于理论支撑和计算资源不足带来的低谷，甚至有了“AI已死”的论断，再到“Super Computing”带来的AI新生和初步产业化，最终发展到如今AlphaGo，Chatgpt，Sora等大模型工具的爆火。

AI--math

AI--math

简话历史之后，刘教授从学习、记忆等常见场景引入，阐述了AI与人具有不同思维模式——AI靠数据获取知识，人类靠思考获取知识。而后以人脸识别、情绪判别等生动的例子来引导同学思考“何为智能”，指出了AI研究的核心是如何把人类的逻辑和推理能力转化为机器可以理解的算法，从而说明了数学与AI是相互促进，螺旋上升的。

溯古思今，刘教授带大家了解了机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、生成式AI与多模态、机器人学、AI for Science等热点研究领域：

AI--math

广泛了解之后，教授以AlphaGo为引子，着重介绍了Multi-Armed Bandit（多臂老虎机）这一重要的深度强化学习模型，展现了AI在计算/记忆/搜索比较等方面的强大能力。

讲座的最后，刘教授鼓励同学们尽早找到自己的兴趣点，找到自己的passion（热爱），保持正确积极的初心，并一直坚持下去，为世界做出自己的贡献。

AI--math

AI--math

问答环节中，面对同学的提问，刘教授细致耐心地给出回答并提出自己的建议：在学习中要注重培养自己的能力，在本科阶段打牢基础，为将来的研究或工作做足准备。

南京大学有训书院

文编｜姚志恒

美编｜顾子杰

责编｜张智尧