随着数据资产评估和管理实践的不断深入，数据资产将在数字经济中发挥更加重要的作用。今天，《中国纪检监察报》发表了一篇题为《深挖彻查资产评估造假》的报道文章，其中特别提到一例资产评估机构提供虚假证明文件，导致国有资产严重损失的案情。该案被指是由于某地国投公司下属子公司因为融资问题需要政府征收一栋大楼，但该子公司法人与资产评估机构串通，提供虚假文件，致使大楼被溢价高估，最终被政府溢价征收，造成国有资产流失。文章指出，“国有资产评估造假，不仅影响国有产权有序流转，也容易滋生腐败问题，必须深挖细查，严惩不贷。”资产评估，本就是具备价值发现功能，为社会各家提供可供参考的科学价值测算，但在此案中，该职能却被随意滥用。文中还曝光了多起因资产评估虚增资产价值或低估资产价值，导致利用国有资产谋取私利或导致国有资产流失的案件。其中提到，还存在通过高估企业资产向银行骗取贷款的现象，可能酿成金融领域风险，给银行带来经济损失。文章中虽然全文都在提传统的资产标的问题，但身处数据行业中的从业者都深知，“数据”也是一项新资产。随着财政部数据资源会计处理的正式实施，数据写入财务报表，是否也会遇到资产被高估或低估的现象呢？当前还没有对“数据”的明确分类，结合有关文件参考，可大致分为公共数据、企业数据和个人数据，而其中的公共数据又几乎被机关单位或国央企所掌握，在数据资产入表的当下，公共数据如何科学的进行资产评估，这是摆在数据资产价值发现面前的必答题。接下来是否会面临一个现状，持有公共数据资源或具备公共数据运营权的机构，如何科学地开展数据资产评估，如何杜绝“评的高”与“评的低”，把握不好容易成为舆论热点，还是有待慎重考量的。随着入表的逐步推进，各地均有“入表+融资”的案例被披露，据悉，各地城投公司实现入表+融资的案例已超过25例，其中数据资产质押融资，有些采取无质押融资，金额从小几百万到大几千万不等，这是否会有金融领域风险，还需要让子弹飞一会。针对数据资产评估问题，《数据资产评估指导意见》《关于加强数据资产管理的指导意见》等一系列重要文件的发布，对数据资产价值评估指定了方向，为数据资产的管理和运用提供了规范性指导。但在实际业务层面，如何用一套科学的理论方式来评估“数据”，还需进一步探索，业界也对成本法、市场法、收益法等均有褒贬不一的看法，核心还是在于“数据”作为生产要素，是服务和产品的一种投入，而“数据”的特性决定了数据价值的异变性、场景的强关联性等。成本法及收益法显然不是最终最好的安排，唯独市场法可以体现出公允价值，但限于数据产业当前发展局限，市场法也无更优解。比起报道所提到的资产评估作假，放在数据评估的环境下，其实也会有很大的偶发性。前文提到的数据资产质押问题，至于评估价，我们相信也不是评估机构随心所欲，对于金融机构最终给出的信贷金额，也肯定不是完全依赖于该企业的数据资产情况而做的判断，企业本身的发展前景，甚至与银行往期合作的口碑都可能是判断审批信贷的参考值，而数据资产，只是恰好该企业有而已，但这种“有”，也不是仅仅有就行，最基本的数据资产未来场景增值逻辑，是要讲的通的。评的高与评的低，各有各的道理，如何让各方都满意，这恐怕其中就有艺术成分了。市场中不乏有坚定的批判者，觉得数据资产价值评估都是伪命题，都是为信贷泡沐做准备。当然，我们也不能完全笃定的认为，“一切基于企业信用而来的数据资产信贷都是伪数据资产化”，在发展的初始，欢迎各种质疑与批判，但总不能因为害怕失败就放弃开始。一切对数据资产毫无科学底线的评估与操作才是我们应该抵制的。我们认为，数据资产的评估一定要在法律红线以内，通过数据资产的不断运营，让资产不断的产生资产，才能成为后续评估最牢固的价值底座。数据资产价值评估虽然还没有到传统资产的评估地步，但随着数据要素市场、数据资产入表的发展，数据资产价值评估会成为企业资产的重要补充。《深挖彻查资产评估造假》文中提到，某办案人员的经验总结“前期需明确整个评估过程的合规性，针对特定的评估项目或事件，收集评估报告、财务报表、合同、会议记录、通信记录等材料；中期审查时需严格检查评估公司的资质和评估人员的专业资格，仔细核对评估过程中使用的数据来源，验证其准确性与可靠性，同步开展人员访谈、数据分析、专家会商等工作；后期需与相关部门共享可用信息，提高调查效率，并做好跟踪后续行动的方案部署及调查结果的社会公开工作，确保国有资产的评估过程合法、公正、透明。”这何尝不是开展数据资产价值评估的一种合规保障。来源：数据交易网

江苏省数据集团是江苏省数据要素整合的重要平台、公共数据授权运营主体、重要行业数据运营可靠第三方以及省级数据交易场所建设和运营主体。8月5日，江苏省人民政府发布通知，决定成立江苏省数据集团有限公司，推动数据要素市场化配置改革，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，做强做优做大数据产业。通知提到，江苏省数据集团在整合省属企业相关资产的基础上组建，注册资本30亿元。其中，江苏省财政出资5亿元，占16.7%；省属企业出资25亿元，占83.3%。江苏省数据集团为多元股东国有企业，由江苏省委管理主要领导人员，江苏省国资委列名监管，江苏省数据局负责行业管理和业务指导。通知称，江苏省数据集团是江苏省数据要素整合的重要平台、公共数据授权运营主体、重要行业数据运营可靠第三方以及省级数据交易场所建设和运营主体。按照省委、省政府部署要求，以公共数据资源为基础，归集、治理、应用相关数据，通过市场化方式，在金融、交通、能源、制造、商贸、文化、医疗等领域充分发挥数据要素价值，促进数字技术与实体经济深度融合。积极承担数字政府、智慧城市、数字基础设施建设和运营任务，提供网络信息安全产品与服务。开展基于数据赋能的智库咨询业务和数字产业投资。来源：人民网

数据评价师（中级）能力证书来源：数据交易网

数据交易2.0阶段，没有哪一家甘心“落地成盒”。国家级数据交易所门票，“即将售罄”。业内有个共识，自2021年开始，数据交易市场正式进入2.0阶段，在此之前，1.0阶段的代表当属2015年在国内率先成立的贵阳大数据交易所。而2.0阶段的开启，正是在国家将数据列为生产要素之后，随即成立了北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所、广州数据交易所、福建大数据交易所、湖南大数据交易所等机构。从成立机构的密集程度不难看出，数据交易2.0阶段的开局就是王炸。“国家级”数据交易所的由来数据交易网曾分别在2022年、2023年做过全国数据交易机构统计，到目前为止，成立过的数据交易机构50家。这么多交易机构，如何避免同质化竞争，如何站稳脚跟，如何在市场中有一席之地，是发展伊始考虑的关键。其中，有多家交易所立下flag，要打造成为国家级数据交易场所。在“数据二十条”中有提出，统筹构建规范高效的数据交易场所。突出国家级数据交易场所合规监管和基础服务功能；规范各地区各部门设立的区域性数据交易场所和行业性数据交易平台，构建多层次市场交易体系，推动区域性、行业性数据流通使用。先且不论国家级与非国家级有什么本质区别，但从定位而言，就足以看出所付出的努力并不简单。“国家队”，又多竞争者近日，河南省发改委等20部门印发《河南省“数据要素×”行动实施方案（2024—2026年）》，其中提到，到2026年底，“数据要素×”行动各专项取得突破性进展，数据要素在全省经济社会各领域的乘数效应得到充分显现，打造示范作用明显的典型应用案例30个以上、数据要素产业园10个左右，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，争创国家数据要素应用示范地区，进一步提升郑州数据交易所能级，争创国家级数据交易场所，形成资源体系完善、应用场景广泛、产品供给丰富的数据生态体系。据悉，这并不是河南首次提出打造国家级数据交易场所这一目标，在2024年初，郑州发布州市数字政府建设行动方案，其中就曾提出，加快推进数据要素市场化配置改革创新，谋划建设数据要素产业载体，联合共建国家级区域性数据交易所、数据要素化综合改革研究院（郑州分院），努力打造全国数据交易改革创新策源地和数字产业发展高地。在《郑州市数据要素市场化配置改革行动计划（2023~2025年）》其中也提出，将郑州打造成为全国重要的“数仓、数纽、数港”。省市两次提出“国家级”，只不过提法不同，从市级别的“国家级区域性数据交易所”，到省级提出的“争创国家级数据交易场所”。数据交易网对此采访了市场人士，他表示，两次提法的差异，可以看出省市的不同站位，但是更希望看到的是，经过长时间的探索、积累，初步打好了市场基础，提出更高的目标与要求也是正常的。没有机构甘愿一出场就“落地成盒”。郑州，并不是第一家提出建设“国家级数据交易所”，当然，也不会是最后一家。北上广深“氪金玩家”上海在《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》中提出，到2025年，数据要素市场体系基本建成，国家级数据交易所地位基本确立；数据要素产业动能全面释放，数据产业规模达5000亿元，年均复合增长率达15%，引育1000家数商企业。在《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案（2023-2026年）》中提出，将重点领域进一步拓展为“新网络、新算力、新数据、新设施、新终端”五个方面，率先创建国家级数据交易平台，打造“上海交易、全球交付”新模式，构建“数据交易链-核心业务系统-特色板块”为一体的数据交易所基础设施体系，支撑全国多层次数据要素交易市场互联互通。上海立下flag，广东当然不甘落后。广东在“数字湾区”建设三年行动方案中指出，支持广州、深圳数据交易所创建国家级数据交易所，建设市场制度、交易规则和平台载体统一的大湾区数据要素交易市场等。一份文件，两个“国家级”。一位接近深圳数据交易所的业内人士称，从市场反响来看，深圳数据交易所是走在前列的，不管是创新能力，还是业务影响力来说，均远超其他交易所。当然，深圳数据交易所能有如今的发展，得益于“天时地利人和”，“天时”，对于每家数据交易机构来说都适用，毕竟是从国家层面统一发文将数据列为生产要素，而并没有开展单独试点；“地利”，得益于深圳立足于大湾区的核心地带，对于数据跨境等创新课题具备天然的探索优势；“人和”，得益于业内的“卷”。该人士表示，深圳数据交易所的“卷”是业界出名的，但这种“卷”并不是内耗，而是对于创新机制、创新商业模式的实践探索精神，这种精神本身也是深圳这座城市所具备的。数据交易网也从多渠道获悉，截止发稿，深圳数据交易所已发布超500个非开源可商用的垂直行业多模态训练数据集，总规模达600PB，交易额已于2024年6月突破百亿元大关，成为全国首个突破百亿交易额的数据交易平台。打铁还得自身硬为什么在当前数据交易2.0的阶段，多家平台都提出建设国家级数据交易所，争创国家级数据交易所有助于规范和促进数据要素的市场化配置，同时可提高市场站位。通过提供一个统一、开放、透明的交易平台，可以提高数据交易的效率和安全性，降低交易成本，促进数据资源的合理流动和优化配置。进而，若成为“国家级”，则从侧面证明其过往的实践探索具备一定市场推广性与复制性，具备一定标准，可以更好的在全国各地进行模式复制，可链接或引导更多交易平台加入生态，形成生态合作壁垒。若形成生态则更进一步降低交易成本，助力数据“供得出”、“流得动”、“用得好”、“保安全”，推动数据产品和服务的创新，从而提升数据的经济价值和社会价值。业内人士称，打造国家级数据交易所的路径至少需要从以下几个方面着手：condition政策支持与法规制定：需要国家层面的政策支持和法律法规的制定，为数据交易所的建设和运营提供法律依据和政策指导。基础设施建设：建设稳定、安全、高效的交易系统，提供数据存储、处理、分析、交易等一体化服务。数据标准与规范：制定统一的数据标准和交易规范，确保数据的质量和交易的公平性。市场机制创新：探索数据定价、交易模式、利益分配等方面的创新，激发市场活力。安全与隐私保护：建立健全的数据安全和隐私保护机制，确保数据交易的安全性和合法性。国际合作与交流：加强与国际数据交易市场的合作与交流，提升国家级数据交易所的国际影响力。监管与服务：建立有效的监管体系，提供优质的服务，确保数据交易所的健康发展。人才培养与引进：加强数据交易相关人才的培养和引进，建立专业化的运营团队。数字经济已成为国家经济的重要组成部分，而数据作为数字经济的核心要素，其流通和交易对于数字经济的发展至关重要。国家级数据交易所的建设将为数字经济提供强大的动力和支撑，将成为推动数据要素市场化、促进数字经济发展、保障数据安全和隐私的重要平台。随着数据资产化的不断深入，国家级数据交易所将在国家经济和社会发展中发挥越来越重要的作用，但最终花落谁家，打铁还得自身硬。也许最终也不会特定某一家，既然已发展到了2.0阶段，哪家具备完善的市场模式，哪家更能带动市场活力，“国家级”与否，每家生态企业自有答案。来源：数据交易网

新工科教育大模型的发布，是培育人工智能赋能高等教育场景案例的有益探索，更是教育专有大模型在新工科领域实施应用的大胆尝试。8月3日，齐鲁工业大学（山东省科学院）正式发布教育垂直应用大模型——新工科教育大模型。该校教务处处长李金红表示，该模型为全国高校首个新工科教育大模型，由该校与智慧树网共同研发，将为师生提供智能化教育教学一站式服务。齐鲁工业大学（山东省科学院）新工科教育大模型以自主知识体系为依托，以“高算力、强应用”的人工智能为支撑，以新质生产力为引擎，在通用大模型基础上做定制化开发，创新“人工智能+”教育新模式，形成结构化、可视化、系统化的特色知识生态，建设“教—学—管”一体化、一站式的自适应人工智能应用平台，打造教育资源汇集、共享、转化示范高地。同时，以智能化手段提升教学质量，满足差异化教学及个性化学习的需求，助力基础扎实、素质全面、富有创新精神和实践能力的创新应用型人才培养。上述大模型分为四部分，分别是构建新工科自主知识体系；一生一谱，提升人才培养质量；应用人工智能提升教师数字素养；智慧伴学。如何构建新工科自主知识体系？据齐鲁工业大学（山东省科学院）校（院）长段培永介绍，该大模型构建了全面而独特的新工科自主知识体系，涵盖该校所有二级学院、各专业、全量课程以及课程下的所有教学内容和知识点；紧密结合行业需求和科技发展趋势，明确新工科专业人才培养目标，精心设计课程体系，从基础理论课程到专业实践课程，从通识教育课程到前沿拓展课程，形成层次分明、内容丰富的课程架构；在课程之下，大模型对教学内容和知识点进行了系统梳理和整合，注重知识的系统性、连贯性和前沿性。在“一生一谱”板块，大模型深入剖析每位学生的实际能力目标与个人水平，基于大模型为每位学生定制适合个人的独特的知识体系与学习路径，确保每一位学生都能获得最适合其发展的教育资源。如何应用人工智能提升教师数字素养？该大模型引入人工智能能力赋能教学场景，有效提升教师的数字素养，确保教师能够充分利用现代科技手段，优化教学方法，提升教学质量，从而更好地适应数字化时代的教育需求。值得注意的是在该板块中，可以实现人工智能自动生成知识点教案、人工智能自动生成幻灯片课件。“智慧伴学”板块通过教育大模型训练，能够生成符合校（院）新工科知识体系的人工智能助教，具备强大的交互功能，能够进行全方位的互动教学。在学习过程中，学生可随时向人工智能助教提出问题，获取及时、准确的解答和指导。齐鲁工业大学（山东省科学院）新工科教育大模型的发布，是该校培育人工智能赋能高等教育场景案例的有益探索，更是教育专有大模型在新工科领域实施应用的大胆尝试。“下一步，我们将持续夯实顶层设计、明晰建设思路，落实目标任务，结合办学特色、发挥工科优势，大力推进数智教育教学改革，通过大数据、机器学习、知识图谱等关键技术，搭建具有专业性、个性化、系统性的智能科教全环境，实现‘产教学管研’一体化建设。”齐鲁工业大学（山东省科学院）党委书记吴衍涛说。来源：科技日报

另据国家数据局数据资源司副司长张慧星透露，公共数据开发利用政策很快就会出台。国家数据局局长刘烈宏近日在2024年全球数字经济大会开幕式致辞表示，国家数据局将以制度建设为主线，今年陆续推出数据产权、数据流通、收益分配、安全治理、公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引等8项制度文件，加大政策供给，推动我国海量数据优势转化为国家竞争新优势。另据国家数据局数据资源司副司长张慧星透露，公共数据开发利用政策很快就会出台。上述种种信号预示，数据要素改革正在“加速”。据悉，2023年中国数字经济核心产业增加值估计超过12万亿元，占GDP比重10%左右，有望提前完成“十四五”规划目标。“当前，以互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表数字技术的深度应用，不断催生新模式新业态，在提高全要素生产率、带动和创造就业等方面发挥了重要作用，带来经济发展新机遇。”刘烈宏说。他指出，要深入激活数据要素价值，构建以数据为关键要素的数字经济。“释放数据要素价值，需要向改革创新要活力要动力。我们将以制度建设为主线，今年陆续推出数据产权、数据流通、收益分配、安全治理，公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引等8项制度文件，加大政策供给，推动我国海量数据优势转化为国家竞争新优势，促进高质量发展，助力中国式现代化建设。”刘烈宏说。今年以来，国家数据局动作频频，近期多项举措进一步表明，数据领域改革步伐正在加快。例如，不久前，国家数据局发布了承担数据标注基地建设任务的城市名单，并推动24家数据交易机构发布互认互通倡议。并且，多部门发布了《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，目标是未来涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。国家数据局数据资源司副司长张慧星透露，正在加快研究制定数据资源开发利用政策文件，针对公共数据、企业数据、个人数据不同属性特点分类施策，部分政策很快就会出台。其中，企业数据方面，针对市场关注的数据开发利用的权益保障，以及合规成本等重点问题，正在会同有关部门研究政策举措，相关文件力争年内出台。个人数据方面，国家数据局正在调研个人数据价值实现的可行路径，做好政策储备，难点是在保护个人信息的前提下，实现个人数据的规模化利用。实际上，国家数据局运行以来，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设，加快数据基础制度建设，实施“数据要素×”行动，布局数据流通利用基础设施，激活数据要素价值。据悉，下一步，国家数据局将继续加强统筹协调和政策协同，加快推进数据基础设施和基础制度建设，大力发展数字经济，提升数字化公共服务水平，全面统筹数字化发展和安全，完善数字中国建设推进机制，强化常态化监测评估，全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性。来源：上海证券报

全球数据市场展现出巨大的潜力和活力，正逐步形成多元化、多层次的生态系统，为经济增长和社会进步贡献新动力。全世界公开数据（非个人数据）的收集？大家怎么看，谁能有这么大的能量！如果有一家这样的公司，且这样的一家公司从5个人发展到300人，近期接二连三的打赢与各大国际互联网巨头的数据官司，你又会怎么看呢？数据的重要性已不言而喻，正如该公司的CEO所言，“我们生活在一个实时经济中，数据已经成为赋予它生命的水。无论是支持自动化和智能系统，提供对关键决策因素的洞察，否则无法获得，还是像现在这样，对多个领域的研究，数据都处于最前沿。这是任何公司、组织或企业都不能没有的东西。”全球数据市场展现出巨大的潜力和活力，正逐步形成多元化、多层次的生态系统，为经济增长和社会进步贡献新动力。战胜两大互联网巨头，凭什么？数据交易网消息，近日，加州的一家法院彻底驳回了埃隆·马斯克所控制的

该基地已发展会员超20余家，累计推动涵盖10个领域的15项数据产品和数据能力进场广州数据交易所。6月20日上午，广州数据交易所（肇庆）服务基地揭牌暨数据产品交易仪式在肇庆高新区举行，广州数据交易所（肇庆）服务基地正式揭牌运营。这是肇庆数据要素市场化改革的重大突破，也是肇庆推动实体经济和数字经济融合发展迈上新台阶的重要一步。广东省政务服务和数据管理局相关负责人表示，肇庆在培育数据交易市场、释放数据要素价值方面蕴藏的巨大潜能，基地作为肇庆数据要素市场建设的主阵地，承担着联动省市、助力实体经济和数字经济融合发展的重任，肇庆要牢牢抓住数字化发展机遇，更好发挥广州数据交易所（肇庆）服务基地的作用，在数据要素市场化配置改革大潮中争先创优。广州数据交易所（肇庆）服务基地在肇庆市政务服务和数据管理局、广州数据交易所的指导下，由肇庆高新区兴旺数据有限公司建设运营，重点深挖新能源汽车、新型储能、农林牧渔业、生物医药和健康、现代物流、跨境电商等重点产业数据潜能，支持产业集群数字化转型，推动肇庆市数字经济蓬勃发展。目前，该基地已发展会员超20余家，累计推动涵盖10个领域的15项数据产品和数据能力进场广州数据交易所。仪式上，肇庆四会农商银行向肇庆高新区兴旺数据有限公司发放300万元碳账户数据产品质押贷款，属全国首笔碳数据产品质押贷款。以此为基础，人民银行肇庆市分行向肇庆四会农商行提供额度高达1亿元的再贷款，这是全国首创的碳数据产品“质押融资+人民银行再贷款”的金融服务模式，将为肇庆、全省乃至全国的数字金融和绿色金融融合发展注入了新的活力。接下来，肇庆将从建立公共数据授权运营机制、搭建公共数据监管平台、建设数据要素市场生态体系等多维度入手，一体化推进公共数据授权运营创新改革，为促进公共数据的合理流通和充分利用，增强经济发展新动能和加快培育新质生产力提供“肇庆经验”，助力肇庆经济社会高质量发展。广州数据交易所将持续推进“一所多基地多平台”体系架构落地，全面铺开基地建设探索，以此为契机推动基地所在地数据要素市场发展并辐射周边地区。来源：广州数据交易所

北京国际大数据交易所累计引入数据产品超2000款，数据交易规模累计达到45亿元。6月21日，在“2024全球数字经济大会”新闻发布会上，北京市经济和信息化局副局长潘锋介绍，北京国际大数据交易所累计引入数据产品超2000款，数据交易规模累计达到45亿元。潘锋介绍，2023年，北京实现数字经济增加值1.8万亿元，同比增长8.5%，为首都经济高质量发展注入强劲动力。今年上半年，数字经济追“新”逐“质”，先发引领，跑出上扬曲线，主要取得五方面的成果。01政策法规体系不断完善深入实施《数字经济促进条例》和“数据二十条”，创新推出《关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》《算力基础设施建设实施方案》《公共数据专区授权运营管理办法》《关于加强本市数据资产管理的通知》等系列政策，极大提振市场投资热情。02新型基础设施超前布局北京市现已建成5G基站超11万个，5G-A基站已试点建设超1000个，实现重点区域信号精准覆盖。位于海淀区、经开区的两个E级智能算力中心同步点亮，今年以来全市新增公共智能算力6750P，已累计形成2万P的算力供给规模。03数据要素市场形成生态北京数据基础制度先行区运行良好，建成国内首个人工智能数据训练基地，数据监管沙盒实现落地。数据要素市场奖励政策放大效应显现，医疗数据流通试点扩大到全部市属医院。北京国际大数据交易所累计引入数据产品超2000款，数据交易规模累计达到45亿元。04数字产业化持续领跑智源研究院、百度、智谱华章、生数科技等迭代发布人工智能大模型产品，全市已有70款大模型通过中央网信办备案，占比达到全国一半。高级别自动驾驶示范区扩区稳步推进，自动驾驶测试总里程数已超过2500万公里，铁路航空枢纽商业化运营试点顺利开展。05产业数字化加速赋能“数据要素*”大赛北京分赛启动，在16个赛道推动数据融合应用。制定出台制造业数字化转型实施方案，全面推动规上制造企业智能化改造。数字人民币已在工资发放、税收缴纳、保育教育费缴纳等场景成功应用。早在2022年的全球数字经济大会上，北京国际大数据交易所牵头设立国内首个数据资产登记中心，这是北京市探索数据确权先行先试的重要举措。往后一年，在2023年全球数字经济大会上，北京市公布数据要素市场建设领域重磅落地十二大创新成果，其中，北数所支持落地全国首个获批个人信息出境标准合同备案案例、北数所数据资产登记中心发放首批登记证书、北京国际大数据交易所数据资产估值定价合作签约、北京国际大数据交易所数字资产登记平台入驻仪式、“北京国际数据实验室”正式揭牌等重磅成果悉数亮相。又过去了一年，在今年2024年的全球数字经济大会上，我们或许会看到北数所更多的重磅成果。来源：新京报

这标志着青羊区首笔数据资产融资落地，在数据资产融资方面迈出了重要一步。近期，在成都锦城天府投资发展集团有限公司(以下简称锦城天府集团公司)的会议室里，该公司党委委员、副总经理王洪江和工作人员围坐一起，对着LED大屏，就青羊区新高考改革综合应用平台实际应用展开交流探讨。据悉，青羊区新高考改革综合应用平台是锦城天府集团公司开发的一项数字资产项目，并通过光大银行成都分行授信审批，成功获得500万元数据资产融资，这标志着青羊区首笔数据资产融资落地，在数据资产融资方面迈出了重要一步。今年以来，财政部先后印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确数据的资产属性，提出依法合规推动数据资产化，引导金融机构投向数据资产领域。什么是数据资产？王洪江介绍：“通俗来说，数据资产是通过对数据资源加工、处理，形成的有价值、可流通、可计量的信息化资产。”数据资产如何转化为落地运用是关键，锦城天府集团公司谋定而动，开启了“数据资产融资”先行先试。该公司负责数据科技的相关负责人点开青羊区新高考改革综合应用平台介绍，前期，依据《四川省深化普通高等学校考试招生综合改革实施方案》，公司充分论证和科学决策，实施青羊区新高考改革综合应用平台项目，该平台将学校的老师数量、学生选科占比以及教室使用数量等信息通过正规化、标准化的方式进行数据分析并实现“一屏”掌握，为学校的排课、选课、教学等系统服务提供精准的应用与支撑服务，为综合素质评价提供相关数据支撑，使抽象的数据资源转化为可视化的应用场景并得到实际运用，释放数据要素价值。目前，该平台已在青羊区5所学校得到运用。此次首笔数据资产成功融资，实现了青羊区数据资产融资授信“零”突破，不仅是对数据资产价值的重要验证，也是数据要素作为新型资产融资的创新实践。王洪江谈道，此次数据资产的成功授信，拓宽了集团融资渠道，提升了融资能力，打通了数据要素从资产到资本的现实路径，实现了数据资产的变现，有效推动数据资产融资业务落地，为青羊区数据资产增信业务市场树立标杆。随着数字经济的快速发展，数据资源的开发利用已成为推动产业创新和经济高质量发展的重要驱动力，也成为新质生产力的重要组成部分。未来，如何深化数据资源开发利用，以数据赋能产业发展，助力青羊不断做大做强做优数字经济，锦城天府集团公司信心十足。王洪江表示，企业将持续研究数据驱动创新，充分利用现有数据资源能力，通过对数据资源整合共享和开发利用，围绕青羊区航空、金融、文旅、商务商贸四大主导产业提供产业数字化服务，培育青羊数字经济土壤，逐步形成数字产业链、生态圈，持续研发特色应用场景赋能产业发展，促进传统企业数字化转型。来源：人民日报

点击

数据显示，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个。去年以来，人工智能大模型浪潮持续涌动。国内外一大批创新企业和高校院所加大研究力度，纷纷推出各自的大模型产品。数据显示，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个。近日，2024北京智源大会举行。来自人工智能领域的顶尖学者和产业专家围绕技术路径和应用场景展开对话和交流，大模型与人工智能的当下与未来成为热议话题。01大模型越来越好用过去一年，国产大模型取得了长足进步，大量高质量模型百花齐放，助力中国成为全球人工智能发展的领头羊之一。“大模型之所以能对产业界产生重大影响，是因为其通用的理解推理能力以及智能和潜力。”智源研究院院长王仲远说，随着国产大模型逐步赶超国际先进水平，中国最擅长的场景优势、数据优势将发挥出来，大模型将真正成为赋能千行百业的新质生产力。在此次大会上，智源研究院公布了在语言、多模态、具身、生物计算大模型等方面的新进展。其中，智源研究院和中国电信人工智能研究院（TeleAI）联合研发并推出全球首个低碳单体稠密万亿语言模型（Tele-FLM-1T）；联合领视智远研发了全球首个智能心脏超声机器人，实现了全球首例真人身上的自主心脏超声扫查等。“在技术通用性方面，大模型在解决不同任务、语言、模态、场景上的通用性变得越来越好。”百度首席技术官王海峰说，去年3月百度发布大语言模型“文心一言”以来，经过1年左右的时间，其训练效率达到发布时的5倍，推理效率提升了100多倍。“大语言模型虽然很强，但是还在快速进步，未来仍然有很大的提升空间。同时，多模态大模型（能够处理和理解多种不同类型数据，如文本、图像、视频和声音等的人工智能模型）也会变得越来越好用。”王海峰说。北京市政府副秘书长许心超介绍，目前北京在人工智能企业数量、数据要素资源、产业链等方面均走在全国前列，其中国家网信办已备案大模型数量位居全国第一。面向未来，北京将以应用为牵引，促进大模型技术深度应用，加速开展“人工智能+”行动计划，面向医疗、教育、政务等行业发展需求，加快实现大模型技术对实体经济的深度赋能，推动经济高质量发展。02通用人工智能加速实现大模型的概念持续火热，各类产品“琳琅满目”，但距离真正的“深入人心”还有一定距离。在王仲远看来，从“可用”到“非常好用”，是国产大模型未来努力的方向。大模型未来将在哪些应用场景大规模落地？中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤认为，大模型在应用和服务层面将先面向消费者（ToC），再面向企业（ToB），这与互联网和移动互联网的发展路径基本一致。张亚勤以无人驾驶技术为例指出，大模型的推出帮助无人驾驶解决了长尾问题、数据生成问题等，让无人驾驶有更高的智能性，加速其在实际场景中的落地应用。“总体来看，无论是面向消费者还是面向企业，未来都将存在开源模型、商业闭源模型、基础大模型以及针对垂直行业模型和边缘模型。”张亚勤说。什么是通用人工智能（AGI）？大模型是否是通往通用人工智能的“基石”？大模型的快速发展，为通用人工智能的实现创造了更多的想象空间。张亚勤表示，通用人工智能首先要有巨大的能力，在大部分的任务中比人类强；其次必须具有通用性；第三是像人类一样不断升级、学习和进化。他预测，通用人工智能有望在15—20年内实现。百川智能首席执行官王小川说，通用人工智能首先要有思考能力、学习能力、沟通能力、共情能力和多模态图片处理能力，只依靠大模型的规模效应是不够的，要寻找算力、算法、数据等范式上的新转化。面壁智能首席执行官李大海认为，理想中的通用人工智能就是在执行任何任务的时候，边际成本都降为零。“我相信未来大模型门槛会越来越低，当成本低到接近于0的时候，通用人工智能就基本到来了。”李大海说。03共同求解安全难题随着人工智能能力的提升和应用范围的扩大，其安全风险引发各界关注。科技部战略规划司副司长康相武说，以生成式大模型为代表的新兴技术，可以廉价地生成对人和事件的错误描绘，引发认知混乱；人工智能的无用、滥用、隐私泄漏等引发深层次伦理道德问题。如何与人工智能共存，且在确保安全可控前提下更好造福人类社会，是全球共同面对的重大议题。今年3月，数十位中外专家在北京联合签署了由智源研究院发起的《北京AI安全国际共识》，提出防止AI自主复制或改进、寻求权力、协助不良行为、欺骗人类等。“未来机器人数量可能会比人多，如果不重视人工智能的治理，当大模型被用到基础物理设施、金融系统等领域时，可能存在失控的风险。”张亚勤说，要从现在开始重视人工智能的治理，提前采取行动，引导技术走向的智慧。中国科学院院士、清华大学教授姚期智说，人工智能未来能够在数学领域或计算机科学领域完成重要的原创性研究，要实现这一梦想必须要有真正高质量的突破，而人工智能的安全问题也变得更加紧迫。“我们要打造一个负责任的AI。”智谱AI首席执行官张鹏认为，对于人工智能的安全，“防守”比“破坏”难度要大，一方面要通过安全技术的提升和管理规则的制定防止有人利用人工智能作恶，更重要的是要让更多人参与讨论、统一认识，一起寻找解决问题的办法。“每个时代都有技术发展带来的‘电车难题’，但人类都用有效的方法解决了。”零一万物首席执行官李开复说，从人工智能中长期的发展方向来看，建议用更好的技术解决AI带来的安全挑战，让人工智能真正造福人类。来源：人民日报

香港特区政府创新科技及工业局8日发布《香港促进数据流通及保障数据安全的政策宣言》(简称《政策宣言》)，阐述特区政府在数据流通和数据安全方面的管理理念和重点策略，并提出18项具体行动措施。《政策宣言》介绍，在数字经济新时代，各行各业都依赖数字创新及数据应用以提高营运效率及增强竞争力，实现质量变革。如何平衡数据的开放使用和保护规范，推动数据“管”“用”有机结合，对推进香港创新科技及数字经济发展至关重要。《政策宣言》的目标是要把握并且强化数据要素在驱动社会转型和经济高质量发展的战略作用。在进一步促进数据整合、应用、开放和共享的同时，亦要加强数据安全保障和设施规划；并梳理、衔接不同的数据治理框架和标准，在确保数据安全流通的大原则下，让数据资源发挥最大效能，为香港开启创新数字政府和数字经济的新格局。《政策宣言》在带领数字政府、优化数据治理，制定或更新政策指引及法规，加强网络安全保护，强化数字基建配套，促进数据跨境流动等5大方面提出18项具体行动措施，进一步促进数据流通及保障数据安全。特区政府创新科技及工业局局长孙东表示，《政策宣言》是继特区政府去年发布《香港创新科技发展蓝图》后的另一份促进创科发展重要文件。《政策宣言》从宏观层面勾画出特区政府的数据治理理念，亦列出具体行动措施，为推动香港创科、数字经济和智慧城市的高质量发展奠定基础。来源：中新社分享、在看与点赞点一下，小编工资涨一毛

近日，《公共数据授权运营创新指南》在北京发布。从当前数据要素运营主要面临规模化数据资源汇聚难、数据运营市场化路径尚不成熟、数据运营保障体系难以完善等问题出发，提出了公共数据授权运营创新体系。（取自白皮书，文末下载）《指南》指出，公共数据授权运营创新体系，围绕参与公共数据运营的各方角色、资源要素、业务流程、运营模式、支撑保障等关键要点，形成“两横一纵”的体系架构。其中“两横”指从数据资源体系到数据运营体系的横向发展的两大环节，“一纵”指围绕数据运营全过程保障体系。公共数据授权运营一直以来都是一个热度不减的话题，公共数据的范围边界、授权的边界、是不是独家授权、授权有没有收益等等问题，其中每一个问题都可以独立成为一个研究方向。公共数据授权运营指的是由政府或授权的第三方机构在确保数据安全和隐私保护的前提下，对公共数据进行管理、分享和利用的活动。这种操作模式在全球范围内逐渐流行，是政府开放数据，推动信息透明和社会经济发展的一种方式。目前，浙江、山东、四川、湖南、北京等城市已相继出台了公共数据授权运营的实施办法，更有创新走在前列的城市搭建了公共数据授权运营平台。在隐私安全、第三方参与、数据共享机制、创新与商业模式、持续监管和评估等方面有了创新性的突破。总之，公共数据授权运营在提高政府效率、促进经济发展和提升公众服务水平方面发挥着重要作用，同时也要平衡数据利用和隐私保护之间的关系。本次发布的《指南》，从六个章节详细阐述了公共数据授权运营的创新实践，值得借鉴学习。附白皮书节选：后台回复“1104”可获取全文pdf·其他资料请检索数据交易网官网·白皮书仅做自用学习，若商用请联系原版作者获取授权。来源：数据交易网·资料取自白皮书分享、在看与点赞点一下，小编工资涨一毛

5月25日上午，山东省公共资源交易数据开放应用创新实验室参建单位授牌仪式在潍坊市公共资源交易中心举行。山东省公共资源交易中心向潍坊市公共资源交易中心正式授牌“山东省公共资源交易数据开放应用创新实验室”。这是对潍坊市公共资源交易中心深化公共资源交易平台整合共享，大力推进公共资源交易平台数字化转型，不断提升公共资源交易服务水平，持续优化公共资源交易领域营商环境工作的充分认可。山东省公共资源交易数据开放应用创新实验室是贯彻国家大数据发展战略和山东省委、省政府数字强省战略的重要举措，潍坊市公共资源交易中心抢抓机遇，在省中心牵头下，联合青岛、德州市中心积极组织实验室申报，并成功入选山东省数据开放创新应用实验室（第二批）。实验室围绕数字政府建设，聚焦公共资源交易领域数字化建设的难点、堵点，深化公共资源交易平台整合共享，从数据库建设、数据标准制定、数字化平台建设、数据治理架构搭建、数字技术应用、扩展数字化应用场景等角度出发，持续探索数据交易领域高质量发展路径，对公共资源交易领域数据进行深度研究和应用。旨在推进山东省公共数据高质量开放和创新利用，加快培育数据要素市场，激发社会数据创新应用活力，促进山东省大数据产业高质量发展。近年来，潍坊市公共资源交易中心认真落实省中心关于加快公共资源交易平台数字化建设、服务全省经济高质量发展工作部署，致力探索公共资源数字化交易新路径，借助互联网、大数据、云计算、区块链等先进技术手段，大力推进公共资源交易平台数字化转型，着力开展数字化平台搭建、数据交互共享开放、拓展数字化应用场景等工作，打造形成一批独创性、示范性的经验做法，创新开展的手机投标“交易通”APP、远程异地评标、不见面开标、大数据分析等工作成效显著，圆满完成全省公共资源交易CA互联互通、云智监管系统试行、远程异地评标、电子档案系统建设、综合评标评审专家库系统对接、数据交互、区块链等多项试点任务，推动公共资源交易数字化转型纵深发展，既为实验室的创建打下了坚实的基础，更为经济社会发展注入新动能。新机遇，新任务，新挑战。潍坊市公共资源交易中心将在省交易中心指导下，按照实验室建设要求，树牢全省“一盘棋”思想，注重与参建单位协同作战，集聚平台数字化建设与应用优势，深化公共资源交易数据开放应用创新，积极发挥实验室对场景应用、数据赋能的引领作用，持续释放数据赋能红利，为新时代社会主义现代化强省建设和加快建设实力强品质优生活美的更好潍坊作出积极贡献。来源：大众日报END

近日，江苏颁出首张“数据知识产权登记证书”，宿迁国信大数据研究院的“区域个体工商户活跃度分析研究数据库”成功获得尾号为001号的证书，江苏数据知识产权试点工作取得新突破。数字经济时代，数据已成为土地、劳动力、技术、资金之外的“第五要素”，其价值日益凸显，数据确权及保护需求突出。2022年11月底，国家知识产权局在全国启动数据知识产权保护试点工作。作为首批8个试点省市之一，江苏围绕数据知识产权基础制度构建、产权登记、纠纷化解等问题开展了一系列探索，在深入研究、摸清试点工作重点难点的基础上，起草了《江苏省数据知识产权登记规则（试行）》，并与省发改委、省司法厅、省市场监督管理局、省高院等部门协作，合力开展数据知识产权协同保护。4月28日，江苏省数据知识产权登记平台正式上线，宿迁国信大数据研究院、华东江苏大数据交易中心股份有限公司、江苏苏北大数据交易中心有限公司等20家企业和个人进行了注册并通过审核，先后登记了区域个体工商户活跃度分析研究数据库、高速通行费计算数据、高速etc支付次数统计等6条数据资源。平台及时、高效地为创新主体依法取得、按照一定规则处理的、具有商业价值和智力成果属性的数据集提供知识产权登记服务。数据知识产权登记是对数据产权保护的积极尝试，数据知识产权登记证书将作为创新主体持有相应数据的初步证明，可应用于数据资产入表、交易流通、纠纷处理等多种场景，释放数据要素潜在价值，促进数字经济和实体经济深度融合，助力江苏经济高质量发展。来源：网络整理END

“后台输入“0508”，获取申请表自4月26日正式公布组建全球数据要素50人论坛以来，得到业界广泛关注与支持，本论坛组织将于6月16日在2023西部数字经济博览会上正式发布官宣。现将论坛的初步组建架构及核心发起人员作以公示。组织架构本数据要素五十人委员会共有十个主题小组,分成两个大类，左边为前沿主题类，内部组成专家以海外人员为主；右边为实业主题类，以国内专家为主。核心人员论坛主席：胡本立，国际数据管理协会中国分会创始主席，中国人民大学苏州国际学院兼职教授、金融风险管理

“后台输入“0426”，获取申请表近日，由DAMA中国数据管理专家暨IAAP财务数据管理专家吴大有博士发起的国际数据交易投资顾问平台已正式上线。国际数交平台具有强大的国内外数据交易信息整合能力，不仅将国际上知名的数据交易平台信息与国内数据交易网信息打通，为国内外数据供需方提供最新数据动态，并且整合了数据战略咨询方法，为数据价值进行诊断与加工指引，使数据价值倍增。平台与中山大学信息管理系形成深厚的研究关系，更与国内百名资深的博士研究团队合作为数据进行分析与价值诊断，可以持续产出最新数据产品生成方法路径与专利。同时，国际数交平台在跨境数据交易能力方面，与庄守堃主席所代表的粤港澳创新智库形成强大的合作关系，进而形成与香港地区数据交易机构稳固的信任机制，可大大加速跨境数据的流动，并同时保障安全合规性。随着国内外影响进一步加大，平台决定开启全球专家招募计划，联合国内外数据要素领域专家学者，共同打造高效国际数据互动生态圈。国际数据交易投资顾问平台与数据交易网所发起的全球数据要素五十人委员会，现已邀请英国剑桥大学，伯明罕大学，薛菲尔德大学教授，德国数据领域专家，美国哈佛大学、麻省理工大学教授加入，也包括香港大学与国内学者。将在国内为中国数字经济的全球标杆发展给予更多的支持。一、入库基本条件（一）具有高度责任感和事业心，以及良好的科学道德、职业道德和政治素质，能够独立、客观、公正、实事求是地提出评价意见；（二）有丰富的理论知识和实践经验，有较强的综合分析判断能力；（三）长期从事本专业工作，在专业领域有一定的造诣，熟悉所属领域或行业的最新科技、经济和国内外发展状况，了解本领域或行业的科技活动特点与规律；（四）具有博士学位、高级职称的专业人员，硕士学位须在在本职工作5年以上，学士学位须在在本职工作8年以上；（五）具有多年的科研工作或项目管理工作经验；（六）科技活动中无不良记录。二、入库操作流程（一）申请人填写推荐表。（请如实填写登记表中各项内容，各项栏目不得空缺。有*标注的表示为必填项，无内容时请填“无”。证件号码应填写“身份证号码”）；（二）登记表填写完毕确认无误后发送至联系人邮箱；（三）专家委员会将对申请人进行审核；（四）申请人通过专家委员会审核后，将被正式录入专家库，并将得到邮件或短信通知，邮寄专家入库证书。申请进入专家库的整个流程至此结束。三、对于入选专家不收取任何费用，入选专家将参与平台的項目发展战略、规划、政策的策划和编制工作，参加國际數据计划、工程重点领域等项目的评审、评估、论证、考察、调研、验收鉴定等事项。联系人：张先生邮箱：shuyuanshuju@sina.com附样表（后台输入0426获取申请表）：来源：数据交易网热门活动点击

在第六届数字中国建设峰会召开之际，全国首个数据要素全领域整合信息平台——“数据交易网”重磅上线。数据交易网自成立以来，专注于围绕数据要素领域展开一系列深度研究与观察。通过媒体资讯+数据服务+产业落地，前中后端“三位一体”线上线下协同的运营模式，发现业内具备创新与机遇的公司与产品，解读并传递市场动态变化，为业内外机构提供高效、精准、专业的服务与决策参考。当前，数据交易网已与全国18家数据交易所（中心）签署合作协议，与国内60多家数商企业展开数据业务合作，与国际数据交易经纪顾问平台一同打造国际数据交易范式。01平台定位数据交易网建立了完善的数据垂直媒体渠道，向业界提供数据要素领域全方位媒体资讯，基于自建的专家智库，采用专访、直播等不同方式，提供基于市场动态的专家解读。同时，基于多年的数据供需积累，本着“场外+场内”的经纪模式，基于供需方实际需求，有序将场外交易引导进场，目前为止，已引导完成场内交易近130万元。后期，数据交易网将继续保持数据要素第三方专业服务商的身份参与行业发展，与各方达成普遍共识。02主要功能数据服务数据交易网在自建产品的同时，与各大数据交易所（中心）保持紧密合作关系，通过展示数据产品，收集数据需求，将需求有序引导进指定交易所（中心），配合数据合规、数据质量评估、数据资产评估等服务，完成场内交易。可在首页搜索框输入数据产品关键词获取产品详情。输入关键词查找数据产品行业资讯已在深圳、福州等地设立办事处，站在行业发展一线，及时获取数据要素领域发展动态。同时提供动态热搜榜，助力行业内人士精准关注市场变化，紧跟市场热点。资料库输入关键词查找资料数据交易网整理了全网数据要素相关白皮书700余份，包括数据资产、数据交易、隐私计算、数据安全、数据入表、chatGPT等主题，均免费向市场提供阅读参考。可通过搜索关键字查找。（首次打开请耐心等待5秒钟加载文件）活动广场集中发布数据要素相关主题活动，一站式参加，行业发展永不掉队。后续更多功能正按期开发中，将如期开放，敬请期待。03加入我们点击进入填写企业基础信息填写数据产品基础信息提交成功·静待审核通过工作人员将基于前台数据产品搜素频率，定向将热门产品置顶首页，基于数据采购需求会定向与提供方企业及时联系，欢迎各数商企业上架数据产品。04找到我们方式1：可在各大搜索平台直接搜索关键词“数据交易网”或输入网址：www.shujiaowang.cn方式2：在微信公众号平台搜索“数据交易网”，关注后点击首页即可进入手机版网页。方式3：扫码登录手机端，数据要素领域资讯一兜在手。05上线福利数据交易网本着开放合作的精神，为前十名入驻的企业或组织提供Banner广告页支持。可与我们取得联系，提供相关素材，支持外链，每条Banner广告免费展示24小时。来源：数据交易网热门活动点击

“后台输入“0422”，获取当天资料分享近日，深圳数据交易所与蚂蚁集团签订合作框架协议，双方将在数据要素市场建设、数据交易等方面开展合作，共同探索数据价值。据介绍，双方合作将涉及多个方面，包括共建共享高价值数据合作渠道，开展数据合规专项研究，推进区块链、隐私计算、AI等技术研究和互联互通等方面合作，助力深数所建立稳定、高效、开放的平台能力，高标准探索全流程数据交易新路径。数据利用等环节存在难题，需要探索技术解决方式。数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。据IDC统计，中国产生的数据规模在2022年达到23.3ZB，全球占比达23%，并有望在2026年成为全球产生数据最多的国家。今年国家数据局正式获批成立，和不久前正式发布的《数字中国建设整体布局规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称“数据二十条”）一脉相承，标志着我国数据要素市场化配置从地方政府和市场主体自主探索的阶段，正式迈向了以国家体制机制创新和顶层设计为引领，政府、市场和社会全面整合式推进数据要素市场化配置，加速数字经济发展和数字中国建设的新阶段。“体制机制创新+技术实践”是数据要素市场发展的一体两翼。数据价值挖掘的背面是数据安全风险，因此把数据产权、数据要素流通和交易、数据要素收益分配和数据要素治理等方面的基础制度建设做在前，可以更好地做好数据资源市场化配置。目前，包含深数所在内，全国多地积极建设数据交易所，探索数据交易和价值分配的新路径。在制度之下，数据采集、分类、脱敏、流通、利用等环节中存在不同主体的权益保护、安全合规等难题，也需要探索有效的技术解决方式。“隐私计算与区块链的结合已成为数据要素安全流通的一大探索方向。”中国信通院在《数据要素白皮书（2022年）》中写道，任何单一技术都不能一蹴而就地解决制约数据要素市场建设的所有问题，每项技术都只能针对性地解决数据要素市场建设过程中的某个具体问题，因而各项技术需要相互融合才能构成数据要素市场建设的有力支撑。据介绍，过往直接共享原始数据的方式，无法对共享出去的数据进行有效的管控和保护，既不利于保护数据资产权益，也不利于防止数据滥用和隐私保护。蚂蚁集团、华为云、联通数科等公司基于各自的技术积淀，在数据安全赛道率先发力。以蚂蚁集团为例，该公司开发了隐私协作平台FAIR，深度融合隐私计算和区块链这两项技术的优势：协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎来解决，并通过区块链技术确权，登记和交易共识。在数据共享过程中有效保护个人信息，实现全流程可记录、可验证、可追溯、可审计。据了解，隐私计算和区块链是蚂蚁集团面向数据要素场景重投的两大技术方向，其专利申请数和授权数分别居所在技术领域的世界第一，在技术布局、创新突破、落地实践方面，均处于世界领先水平。数字经济产业是深圳市的七大战略性新兴产业之一。笔者注意到，深圳的数字经济核心产业增加值超过9000亿元，在全国大中城市中居首位，而数字经济的重要举措就是打造数据要素市场体系。2022年11月，深数所成立，从合规保障、供需衔接、流通支撑、生态发展四方面，构建数据要素跨域、跨境流通的全国性交易平台。在半年时间里，深数所交易额突破18亿元，交易登记备案集中涉及76类应用场景，吸引到上千家“数商”企业加入，跑出了“深圳速度”。哈尔滨工业大学（深圳）党委书记、经济管理学院教授吴德林曾表示，深圳成立数据交易所，对深圳促进数据要素在粤港澳大湾区集聚流通，不断优化数字经济产业布局，推动数字经济高质量发展意义重大。在深数所成立之后，为引导培育数据交易市场，规范数据交易行为，深圳市发展和改革委员会今年先后发布了《深圳市数据交易管理暂行办法》与《深圳市数据商和数据流通交易第三方服务机构管理暂行办法》，对标“数据二十条”完成了数据交易所、数据买卖双方、数据商、第三方机构的框架搭建，为后续的市场和生态发展留足了空间。今年4月，广东省政务服务数据管理局局长透露，广东正研究将数据要素纳入GDP核算体系，广州海珠、深圳南山已经获批开展数据生产要素统计核算试点。从体制机制创新到融合技术落地，深圳正在形成一套领先的综合方案。在本次签约仪式上，深数所董事长李红光表示：“深圳数据交易所的设立，是深化数据要素市场化配置改革任务的关键举措，也是深圳不断优化数字经济产业布局，打造全球数字先锋城市的重要实践。希望通过此次签约，和蚂蚁集团共同探索数据价值，能在整合优势资源、实现共赢发展上迈出坚实一步。”来源：网络整理END往期推荐

“后台输入“0420”，获取当天资料分享苏州在完善数据要素市场建设方面可谓是动作不断。近日，苏州召开数字苏州建设工作推进大会，2023年，苏州将继续聚焦发力，重点实施数字苏州建设“八大工程”，包括在线新经济发展促进工程、大数据产业发展工程、文化数字化精品工程和“数字苏州驾驶舱”升级工程等。同时通过多场景打造数字化赋能新业态，包括数字图书馆、数字文化馆、数字非遗馆等超10个标志性数据产品和示范性应用场景。会上，苏州新能源汽车公共数据研究中心、苏州算力科技有限公司、苏州数据资产运营有限公司集体揭牌。苏州新能源汽车公共数据研究中心，以实现对新能源汽车数据的规范化汇聚、治理、共享和利用为目标，围绕新能源汽车监管，打造新能源汽车监管平台、新能源电池溯源管理平台、重型装载车远程排放监管平台及碳普惠平台。提供包括分布式储存、大数据分析、非结构化数据处理在内的计算、存储、网络等基础设施服务，支持新能源汽车数据的实时采集、存储、分析、挖掘以及核心数据备份。同时赋能大数据、人工智能、无人驾驶、5G车联网云控、智慧交通等前沿技术研究以及新能源汽车新业务、新场景的验证应用，推动汽车产业高质量发展。苏州算力科技有限公司，以统筹全市算力资源、打造算网一体化为目标，抓住国家“东数西算”布局机遇，抢先配置区域算力资源，全力打造区域算力枢纽中心。统筹规划布局区域算力基础设施，设立面向区域的算力云网运营主体，提供数据中心与全生命周期安全服务、云资源服务、算力资源服务、存储资源服务、数据资源服务、算网通信资源服务、算网平台生态服务以及其他配套增值服务，并定位发展成为全国算力网络重要的枢纽节点。苏州数据资产运营有限公司，致力于成为国内数据要素汇聚、供给及市场化开发利用领军企业。在确保数据安全等前提下，聚焦数据资源运营、数据产品研发、数字产业创新，为不同行业领域提供数字化应用解决方案。引导行业龙头企业、互联网平台企业发挥带动作用，在更大范围内集聚高能级数据要素资源，促进全市数据资源活化利用，赋能实体经济高质量发展。就在不久前，苏州就数据交易开展专题调研，市长吴庆文就提出，苏州要找准赛道，着力打造苏州数据交易流通新范式，要紧密围绕苏州优势产业、特色产业，整合公共数据、社会数据、算法算力等多方资源，加快培育数据要素市场，打造具有苏州特色的数据资源化、资产化、价值化商业模式。目前，苏州大数据交易所已牵引数商登记入驻超120家，挂牌上架数据产品超250项，达成场内数据交易额超3400万元。数字苏州驾驶舱已对接32个部门116个应用系统，汇聚13.96亿条城市运行数据，实现“一屏总览全局、一网统管全域”。来源：数据交易网END往期推荐

“后台输入“0413”，获取当天资料分享“2022年，广州数据交易所、深圳数据交易所相继挂牌成立，当年累计交易额超过17亿元，今年，广东数据交易额将突破50亿元。”4月13日，“2023数字经济峰会”在香港会展中心举行。会上，广东省政务服务数据管理局局长杨鹏飞在主题发言中透露，《广东省数据条例》即将出台，广东正研究推动将数据生产要素纳入国民经济核算体系。广东在全国率先启动了数字政府改革建设，并探索“政企合作、管运分离”的模式，引入国内信息技术龙头企业优势资源（中国电子）组建了数字广东公司，加挂数字政府建设运营中心的牌子，吸引上百家国内有实力的专业力量投入数字政府建设。今年的广东省政府工作报告中提出，要全面推进广东“数字政府2.0”建设，目前，广东省数字政府改革建设进入2.0阶段，其中包括推动政务服务从“快办”向“好办”提升，广东全省事项网办率达96.4%，最多跑一次率99.8%，零跑动率92.9%。粤省事平台实名用户超1.81亿，粤商通平台注册用户超1400万。与数据要素市场体系建设深度融合，是广东省数字政府2.0阶段的显著特征。早在2021年7月，广东省印发《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》，在全国率先启动了数据要素市场化配置改革，形成了“1+2+3+X”的总体改革思路。经过一年多的探索，广东发挥数据要素总牵引作用，稳步推进市场体系培育和数据资源流通交易，加快推动数据从资源向资产转变。在制度体系上，建立全省统一的制度体系及工作机制。编制《广东省数据条例》，出台全省统一的数据流通交易管理规定。成立由分管省领导牵头的政务数据共享协调机制，推动落实公共数据“一数一源一标准”。建立首席数据官制度，在13个省级部门、11个城市、49个区县、146个市级部门和6个镇街开展试点。推出公共数据“开放超市”，共向社会开放57138个数据集，累计开放超过10.66亿条政府数据。在数据要素市场体系建设上，广东创新规划了两级数据要素市场体系。一方面构建以行政机制为主的一级市场，筹建省公共数据运营管理机构，成立广东数据资产登记合规委员会。开展数据资产登记试点，佛山市顺德区首批完成6个基于公共数据开发形成的数据产品的资产登记。另一方面构建以市场竞争机制为主的数据交易二级市场，广州数据交易所、深圳数据交易所相继挂牌成立。开展数据经纪人试点，广州海珠、佛山顺德遴选出首批5家数据经纪人试点企业，形成65个数据产品；今年4月，海珠区发布全国首个数据经纪人撮合交易定价器，推动数据产品交易更加高效和成本的透明化、可视化。成立广东数据发展联盟，打造数据企业生态圈，助力数据要素生态培育。“广东还在研究推动将数据生产要素纳入国民经济核算体系。广州海珠、深圳南山已经获批开展数据生产要素统计核算试点，让数据这一新型生产要素在经济发展中贡献更大力量。”杨鹏飞透露。会上，杨鹏飞还重点提及“数字湾区”建设。近年来，广东数字政府改革建设在粤港澳三地政务服务协力融通、推进数据跨境流通合作方面进行了一系列探索。广东还在广州南沙、深圳前海、珠海横琴开展“数据海关”试点，探索建立数据跨境审批与管控机制，开展跨境数据流通的审查、评估和监管。接下来，还将从“要素通”“基座通”“营商通”“产业通”“政务通”“治理通”“深度融湾”七个方面推进“数字湾区”的建设。如“要素通”方面，建设粤港澳大湾区大数据中心，推动香港数据一站通、空间数据一站通与“开放广东”平台协同，探索跨境数据流通“白名单”制度和“港澳数据储存特区”，推动数据要素畅通流动。探索构建湾区数据综合业务网，建设三地互通的数据要素网络。以广州、深圳数据交易所为载体，建设市场制度、交易规则和平台载体统一的湾区数据要素交易市场，推动建立湾区统一的数据资产登记规则，推动粤港澳三地合作建立数据要素集聚发展区，建设湾区数据要素统一大市场。“营商通”方面，推动“粤商通”与香港、澳门经贸合作信息平台融合对接，为湾区企业提供从开办、年报、融资、税务、政策兑现等一站式服务，优化市场主体投资生产经营全链条服务。“产业通”方面，加快推动粤港澳三地数字技术联合创新和产业化，对标全球领先地区加快构建高标准、一体化的完整数据产业链，提升湾区城市群数据产业发展能级。来源：南方日报END往期推荐

“后台输入“0412”，获取当天资料分享2023年是沪港合作会议机制建立二十周年，两地交流持续拓展和深化，尤其在科技创新领域，成果丰硕。随着数据要素在科技创新领域发挥越来越重要的作用，数据合作成为今年沪港合作的“关键词”。4月12日，上海数据交易所参加首届香港国际创科展（InnoEX），首次提出数字资产沪港联动机制，率先探索数据要素领域沪港合作新模式，并联手海外科创企业完成数字资产“预见·未来-科创互联”的发行，以纪念沪港合作会议机制建立二十周年。今年以来，《数字中国建设整体布局规划》正式发布以及明确组建国家数据局等系列重要举措，都标志着我国数据要素市场建设将进入新阶段。上海和香港是中国经济发展的重要引擎，数据要素领域将会是两地未来加强合作的重点领域。由香港特别行政区政府和香港贸易发展局共同主办的首届香港国际创科展（InnoEX）于4月12日至15日在香港举办，特设沪港数据合作展区。上海数据交易所受邀参展，分享在数据要素市场建设、活跃数据产品交易、推动数据资产化进程等方面的创新实践，并推进与香港的深入合作，共同推动数据要素市场高水平对外开放。从长远来看，推动数据要素市场发展会直接为企业创造数据资产。作为上海市落实国家战略的重要功能性平台，上海数据交易所积极推进上海数据资产化实践探索，创新性地提出了数据资产形成的“三步蒸馏法”，按照数据资源-数据产品-可交易数据产品-数据资产的途径确认数据资产。本届展览期间，上海数据交易所受邀参加“沪港合作，数字共融”论坛，把“三步蒸馏法”的创新思路从上海带到香港，沪港两地就数据流通交易、数商生态、国际数据产业发展等方面展开深入交流。沪港合作源远流长，在时代发展潮流中不断突破创新，比如在共同推动金融业高水平对外开放方面有沪港通的成功实践，在数字经济时代，两地也将在数字领域共同探索，打造更多沪港联动新样板。作为数字经济的前沿领域，数字资产是数字技术与实体经济深度融合的桥梁纽带。沪港两地在推动数字资产创新发展方面不谋而合。2022年8月，上海数据交易所在全国率先设立数字资产板块，还在国内率先定义数字资产的“四不、五可、六类”规范，同时首发了数字资产发行、登记的管理制度。同年10月，香港特区政府发表《有关虚拟资产在港发展的政策宣言》，阐明特区政府为在香港发展具活力的虚拟资产行业和生态系统而订定的政策立场和方针，包括将推出试验计划。业内专家认为，从长远来看，数字资产流通将成为增强数字贸易竞争优势的新焦点。上海数据交易所首次提出数字资产沪港联动机制，加快推动IP及品牌出海、形成海外数商汇聚、打造数字资产发行流通的沪港合作模式。这意味着，有海外发行需求的企业可以通过沪港联动机制，迈出走向国际的第一步。香港及海外的企业也可通过上海数据交易所在数商生态体系汇聚，增加沪港企业合作机会，推动两地数商互联互通，加速数商生态全球布局。值得一提的是，香港国际创科展开幕之日，上海数据交易所率先联手bilibili海外官方授权合作平台CryptoNatty，完成数字资产“预见·

“后台输入“0408”，获取当天资料分享4月7日,

“后台输入“0407”，获取当天资料分享近日，全国首批“数据经纪人”广东电网能源投资有限公司对外发布重磅研究成果及交易工具——全国首个数据经纪人撮合交易定价器。这一工具的出炉，让数据资产定价理论升级为基于场景和应用的数据定价模型，填补数据要素市场数据定价的空白，完善数据交易收益分配机制，成为数据要素从资源向资产转变的重要一步。撮合数据交易的“度量衡”数据作为新型生产要素，有别于传统的劳动力、土地、资本、技术等，具有可复制性、非竞争性、非匀质性、非排他性和虚拟性等特征，这对数据要素的定价提出了特殊要求。有效地衡量数据价值，构建科学合理的数据资源估值和定价机制，是打造健全数据流通交易市场的重要前提。作为一套数据交易价格分析模型，“数据经纪人撮合交易定价器”从价格形成原理出发，将数据资产在采集核验、分析挖掘、转移交换等各阶段产生的直接成本和间接成本进行量化分析，并纳入数据质量系数、数据流通系数、数据风险系数等三重影响系数，结合市场供求情况综合评估计算数据产品价格，在多重分析下，实现了不同应用场景、不同交易对象、不同实时状态下的“一键报价”功能，在数据产品报价上达成了从定性到定量的突破，让多方数据价值有了兑现的“度量衡”。广东电网能源投资有限公司副总经理叶敏娜介绍，在海珠区政务服务数据管理局的指导下，数据经纪人撮合交易定价器成功发布，将牵引催生更多行业、领域在数据定价方面进行研究，推动数据要素生态的规范和繁荣，打破数据要素“有市无价”的尴尬局面。据了解，在近一年的数据经纪人角色试点工作中，广东电网能源投资有限公司不断积累形成海量数据，研发推出撮合交易定价器，从相对静态和标准化的数据资产定价理论，升级为基于场景和应用的数据定价模型，逐步填补数据要素市场数据定价的空白。这也成为海珠区落实“数据二十条”提出引导场外交易的重要一环——使数据交易从理论型向工具型再到实用型转变。“这也是我们作为数据经纪人，促进数据交易生态协同的使命。”叶敏娜说。数字经济发展的“助推器”当前，数据要素已成为推动全社会数字化转型的关键动力，是引领经济高质量发展的核心引擎。去年12月，“数据二十条”正式印发，在数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面，明确提出要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，支持探索多样化、符合数据要素特征的定价模式和价格形成机制。今年3月，国家数据局获批成立，为数据基础制度建设、释放数据要素价值提供了组织机构保障，彰显了对数据治理和利用的高度重视，将极大地促进数字中国、数字经济、数字社会的协调发展。2021年7月，广东省在全国率先启动数据要素市场化配置改革，广州市海珠区深入贯彻省数据要素市场体系建设统一部署并取得积极成效。“如何对数据要素收益进行分配，以市场化方式来实现数据要素的流通交易，是我们当前探索的重点。”广东省政务服务数据管理局副局长熊雄在活动致辞中表示，海珠区立足实际不断深化试点、创造性地开展工作：与清华大学共建数字经济专业硕士实践基地，创新跨区域、跨层级、跨业务的“政-校-企”三方协同培养数据服务人才新模式，与数字项目孵化、数字产业培育同频共振、相互促进，迅速将数据经纪人的改革成果扩大到产学研领域。发布全国首个数据经纪人撮合交易定价器，以数据经纪人为枢纽，推动数据产品交易更加高效和成本的透明化、可视化，充分体现了海珠数据经纪人在数据流通及交易撮合过程中的价值和贡献，在广东省数据要素市场体系建设中具有标志性意义。据了解，“数据经纪人撮合交易定价器”目前已经市场初步验证，有效释放了数据价值，助力推动数字经济、数字社会的发展。在该定价器赋能下，广东电网能源投资有限公司已成功与联通产业互联网（广东）有限公司、广东德信行信用管理有限公司以及同为全国首批数据经纪人的广州金控征信服务有限公司等12家行业代表型企业达成战略合作，将电力数据广泛应用于应急管理、经济分析、信息服务等场景。海珠区政务服务数据管理局相关负责人表示，随着全国首个数据经纪人撮合交易定价器发布，海珠区率先垂范逐步填补数据要素市场数据定价的空白，促进数字经济发展迈向新阶段。接下来海珠区将抓住国家“数据二十条”政策利好，牢牢把握作为广州人工智能与数字经济试验区核心区的发展先机，在有条件的行业逐步开展数据要素流通使用试点示范，建立起更为完善的数据要素市场体系，为全省乃至全国畅通数据要素“多循环”、构建数据交易生态体系贡献海珠方案和海珠智慧。来源：21世纪END往期推荐

“后台输入“0406”，获取当天资料分享深圳数据交易所（简称“深数所”）首批数据商深圳微言科技有限责任公司（简称“微言科技”）凭借在深数所上架的数据交易标的，获得全国首笔无质押数据资产增信贷款，以数据资产化作为新型融资方式破解科技型中小企业融资难问题。近日，深数所携手光大银行深圳分行，协同数据资产登记确权、数据质量评估、数据资产价值评估、数据合规安全评估等权威第三方服务机构，通过数据产品合规审核上架、数据商资质审核机制互通、数据资产定价估值等业务深入合作，成功落地无质押数据资产增信贷款项目业务，微言科技通过光大银行深圳分行授信审批并成功获得1000万元授信额度，并于2023年3月30日顺利放款，这标志着深圳作为我国先行示范的前沿阵地，再次担负起改革先行的重任，在探索数据资产化的道路上又一次实现创新引领。/1/数据资产化是实现数据价值核心环节《中共中央

点击

“后台输入“0403”，获取当天资料分享中共中央、国务院近日印发了《党和国家机构改革方案》，其中明确了组建国家数据局。根据该方案，国家数据局将负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。省级政府数据管理机构结合实际组建。具体来讲，将中央网络安全和信息化委员会办公室承担的研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责，国家发展和改革委员会承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。从中央把数据增列为生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，到陆续出台一系列发展规划和政策措施，推动数据要素化和数据要素市场建设，再到组建国家数据局，以数据要素为核心引擎推动数字经济发展和数字中国建设……中国都走在世界前列，与发达经济体相比毫不逊色。但这背后的顶层设计逻辑，你读懂了吗？数据，被视为未来时代的“新石油”，之所以会有这样的类比，是因为数据将成为未来数字经济时代经济发展不可或缺的动能来源，就像石油曾经驱动了工业时代那样。数据和石油类似，需要经过“冶炼加工”成为数据要素才能被使用并产生价值。但数据与石油又有很大区别，那就是它不会因为使用“燃烧”而消失，且可无限复制还成本极低，这意味着数据在为A所用之后，还可以继续为B、C、D、E……创造价值，具有价值倍增效应。但前提是数据要素必须要流动起来，当然，要在安全有序的前提下。我国无疑是数据大国，但还并不是数据强国。在支撑数字经济的三大基石——算法、算力和数据中，算法和算力中国目前还处在“追赶者”的位置，但数据则是我国重要的禀赋优势。随着数据要素化的加速和数据要素市场的形成，无疑将成为我国发展数字经济和建设数字中国的强大动力。/1/“剑指”数据要素，组建国家数据局的高瞻远瞩与坚定决心“在国家层面组建数据管理机构，透露出中央要把数据要素市场和数据流通相关制度建立和完善起来的坚定决心，也透露出从顶层设计角度高度重视数据要素市场，更好发挥数据对数字经济基础性支撑作用的坚定决心。”中国社科院数技经所数字经济研究室主任蔡跃洲在接受记者采访时，如是总结组建国家数据局的重要意义。作为数字经济领域的长期研究者，蔡跃洲对于组建国家数据局非常期待。蔡跃洲表示，在数字经济这种新经济形态的运行中，数据是核心关键要素。作为“新关键要素”，数据已经渗透融入到社会经济发展的方方面面，从根本上改变着生产生活和社会治理的模式。蔡跃洲特别强调：“社会各界对数字经济的理解仍存在一定误区，数字经济并不是一个产业部门，而是一种经济形态。”“数据是几乎所有数字经济新业态、新模式得以涌现和运行的基础。如果不是目前数据的获取、收集、处理、复制的实际边际成本接近为零，诸如网约车、外卖等诸多新业态、新模式是很难发展起来的。事实上，正是由于数据生成、处理、传输等成本的全方位大幅度降低，才使得企业在生成运营中会尽可能多地使用数据这种成本低且大规模可得的新关键要素；围绕数据要素的使用重塑生产经营模式，并最终实现技术—经济范式的转换。未来，经济社会发展将会越来越围绕数据要素的使用进行。”蔡跃洲表示。“听到国家数据局组建的消息，不止我一个人，整个公司都非常兴奋，也充满了期待。”作为数字产业的从业者，百分点科技集团总裁高体伟告诉记者。百分点科技成立于2009年，一直致力于数据技术和应用的创新实践。“中国是全世界数据体量和数据种类最为丰富的国家之一，也是全球数字经济发展最快的国家之一，但这也使得我国数字经济和数字社会的快速发展与我们相对落后的数据基础制度之间的矛盾越来越突出。近年来，国家出台了很多政策文件，但在落地过程中或多或少会有一些有待完善的地方，比如有些制度缺少监督管理，有些制度因形势变化需要修正。作为企业，我们非常期待国家数据局的组建能够加快解决这些问题和矛盾。”高体伟表示。在去年全国政协组织召开的“推动数字经济持续健康发展”专题协商会上，第十三届全国政协委员、中国证券监督管理委员会原主席肖钢曾表示：“调研中一些企业反映，目前大概有15个政府部门拥有数据管理权限，‘九龙治水’的现象较为突出，管理手段不适应，如何实施数据分级分类管理也存在不少问题，这些问题都需要尽快解决。”“身处数据产业当中，整个行业对中央组建数据管理机构肯定是非常期盼的，但能这么快和这么大力度，其实是超出了行业的预期的。就是那种久旱盼雨，本来只是期待能有一场小雨，没想到来的却是一场大雨，这也足以体现出国家希望统筹和发展好数据要素市场的决心。”华控清交副总裁杨祖艳在接受记者采访时，也难掩兴奋。华控清交是由清华大学为转化科研成果于2018年6月发起的信息技术公司。目前，华控清交已经自主开发并推出了一系列基于多方安全计算的隐私计算技术。杨祖艳对记者回忆，三年前，虽然党的十九届四中全会已经首次将数据增列为生产要素，但数据要素在产业层面仍是一个很陌生的词汇，更不要说在大众层面。“但短短三年时间，随着数据要素屡屡出现在中央文件中，尤其是去年‘数据二十条’的推出，数据要素一下子就火了。而今年组建国家数据局的消息，更是让数据要素再上新高度，成为全民话题。”她说。/2/数据管理机构先地方后中央，数据要素先讲安全再谈利用国家数据局的组建让杨祖艳感受到了一个重要信号：“之前我们的数据制度设计更侧重安全，当然这是数据要素化和建设数据要素市场的基础。而此次组建的国家数据局的职责，则侧重在数据要素的流通和利用。数据和数据要素是两件事，数据能够成为生产要素基本前提是可机读和可流通，数据要素只有流动起来和被使用才能带来价值创造。”“国家数据局的组建只是第一步，其接下来面临的挑战巨大，任务艰巨。”华东政法大学教授、数据法律研究中心主任，互联网法治研究院院长高富平在接受记者采访时表示。他是“数据二十条”初稿蓝本的主要提供人，也正在参与政策落地相关指导意见的研究工作。对于国家数据局的职责和任务，高富平认为，可以从横向和纵向两个维度去理解。从横向看，推动数据要素的开发、流通和利用会归到国家数据局，但数据安全的主要职责仍会归属中央网信办。“但这两者并不是割裂的，安全是更高要求，发展必须在安全的框架下进行。不过，安全方面也会有分工。网信办会侧重公共安全和国家安全。而平等主体之间的权益安全，如侵害商业机密和个人隐私等，还是会归属国家数据局。因为这些问题也属于发展的内容，数据首先要安全合规，才能谈权利。”高富平补充。而从纵向看，高富平表示，国家历次政府机构改革都是先中央后地方，目前中央国家数据局的职责定位已经明确，但各省区市的数据管理机构怎么改革和调整，还有很大的挑战。建设和完善数据要素市场，我国不仅仅从中央顶层设计层面不断推进，也在地方层面开启“先行先试”的诸多探索。而且设立专门的数据管理机构也是先地方后中央，这在国家机构设置历史上也是非常少见的。作为全国第一个省级数据管理机构，贵州省大数据发展管理局于2017年挂牌成立。之后，北京、重庆、广东、浙江、山东、广西、吉林、福建、安徽、河南等全国绝大多数省份均成立了省级大数据管理机构，不过不仅名称各异，归属和职能也不尽相同。而据不完全统计，地市级行政单位中设立的大数据管理机构有数百个。据高富平了解，目前各省区市数据管理机构的主要职责是以公共数据（包括政务数据）开放为主，将来源于政府组织企事业单位的各类数据进行整合，形成了公共数据资源池。但各地方的数据管理机构的归属职权都不尽相同，有发改委、有经信委、有工信厅……未来如何安排，是改造还是重新组建，都有待进一步的“三定”（定职责、定机构、定编制）方案出台才能明确。因为研究工作的需要，蔡跃洲曾梳理过各地大数据管理机构的基本情况，发现无论是省级还是地市级，各地大数据管理机构主要是依据本地特点和需求设置，其主要职能、职权归属、权限规模等存在较大差别。“这确实也从一个侧面反映出，从国家宏观调控角度，对于数据治理和监管的体制机制还是需要从顶层设计上予以统筹。”蔡跃洲表示，数据管理涉及多个政府部门，如果缺乏有效协同，则难免会出现多头管理、“九龙治水”等问题，甚至存在由于各自为政、缺乏协同而出现合成谬误的可能性。因此，需要一个能够在不同职能部门之间进行统筹和沟通的部门，在明确各自的管理边界、组织高效的协同配合等方面发挥主导和推动作用。但蔡跃洲也强调，这些地方的先行先试还是非常有意义的，因为这是对全社会的一种认知教育。无论是国家数据局还是各地方的数据管理机构，其职能定位和管理边界都需要在实践中慢慢磨合。高体伟透露，百分点曾参与过多个地方政府大数据管理部门数据中台的搭建工作，具体了解，大部分地方的数据管理机构，初衷和主要职责是政府内部数据的整合和利用。当然，这已经能够看到非常明显的效果，比如对优化政府监管和服务的效率，提升企业的营商环境，提高老百姓办事的高效性和及时性等。但是，对于推动数据要素化，数据的交易、确权、流通等方面的思考和探索还比较少。“数据背后是权利，包括经济的权利、个人的权利等，其制度设计的复杂度和难度都是非常高的。因此，这并不是单单组建一个国家数据局就能解决的问题，需要一系列制度配套。而且在构建数据要素市场方面，世界上也没有太多先例和经验可以借鉴，中国需要自己探索。”高富平表示。蔡跃洲也表示：“美国、欧盟等在数据安全和隐私保护方面走得比较早，但我们也在迎头赶上。而在数据要素市场建设方面，中国应该说走在前面，率先提出了数据要素及数据要素市场的概念，并将其体现到相关政策文件中。”附：数据要素市场提速：让数据活起来组建国家数据局，无疑是加速数据要素化和构建数据要素市场的重要里程碑。“负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用。”《党和国家机构改革方案》中，如是定位国家数据局的重要职责，这也意味着数据要素化的进程和数据要素市场的建设将被按下“快进键”。不过，记者采访的多位专家学者和行业人士都认为，建立和完善数据要素市场需要一系列的制度安排，从数据的权属确权到流通交易，再到分配收益，还有安全治理，而且每一项制度安排也都需要很多配套工作，待解的难题还有很多。从数据到数据要素，如何让数据“活”起来？我国无疑是一个数据大国。根据国家网信办发布的《数字中国发展报告（2021年）》，2017年到2021年，我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，在2021年全球占比9.9%，位居世界第二。从“数据”到“数据要素”，两字之差，价值却惊人一跃，但这个转变并不简单，需要闯关攻坚，从制度设计到技术水平，都有诸多难题待解。“在数字化时代，数据成为客观世界的映射，是对客观世界所存在的各种对象的某种描述和记录，是一种事实。因此，数据本身并没有价值，也不能交易。只有将数据通过加工处理分析后形成知识、洞见、预测、科学智能等，才能转化为生产力，成为人们认知和改造客观世界的工具。”华东政法大学教授、数据法律研究中心主任，互联网法治研究院院长高富平在接受《中国经济周刊》记者采访时如是解释数据要素化。高富平认为，构建数据要素市场，首先要解决的就是让没有价值的数据转化为能产生价值的数据要素。“如果类比物质产品，从原材料通过生产加工成为产品，然后上市流通交易，数据产品也需要一个通过挖掘获取、分析加工后实现从原始数据到数据产品的过程，最终才能被用户使用而产生价值，即数据产业链。”他说。但让数据“活”起来面临的第一道难题就是确权，即数据到底属于谁？这可以说是一个全世界都面临的难题。“数据二十条”（即《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》）中就体现出了中国的制度智慧。“‘数据二十条’的解决思路某种程度上是先搁置或淡化难以达成共识的所有权争议，创新性地对数据相关权属做了分拆，根据数据产生方式和不同类型，给予经营主体数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权。”中国社科院数技经所数字经济研究室主任蔡跃洲在接受《中国经济周刊》采访时如是总结。作为参与“数据二十条”制定的主要专家，高富平解释了其科学性：与实物生产资料不同的是，数据持有权不是说持有就有权，不能说谁先占有了数据，谁就有所有权。因为占有就有所有权，这是物权法的逻辑，但并不适用于数据。“数据使用权并不是一个绝对的、永久的、排他的权利，要让别人能够获取，至少是有偿的获取。因为数据占有就不能被别人使用的话，会妨碍知识的探索、思想的交流，人类的交往。”高富平表示。华控清交副总裁杨祖艳在接受《中国经济周刊》记者采访时表示，建设数据要素市场现在一个最大的发展瓶颈就是供给不足，大量的数据在“沉睡”，并没有升维到数据要素。而这其中的症结虽然比较复杂，但最重要的原因是不愿或不敢。“比如，互联网平台由于天然优势和先发优势，拥有了大量的数据，应该给予政策上鼓励，让他们愿意向社会开放和共享数据。再比如，另外一大数据富矿就是公共数据，如果把公共数据视为国有资产的话，也应该让这些数据活起来，更好地发挥其价值和作用。”杨祖艳说。如果再深挖其原因，杨祖艳认为，有些数据采集方是有流通意愿的，但不知道怎样是合规的；有的则因为害怕担责而没有动力把数据分享或者流转出去，因为目前的制度设计中，数据采集方需要对数据安全负责。据此，杨祖艳建议，把基于数据要素化目的的数据持有方的“权责利”，与原始数据采集方的“权责利”区分开来。这样就能够鼓励更多数据采集方把自己的数据开放、分享或流转出去，增加数据要素市场的供给。杨祖艳还表示，组建国家数据局在统筹、治理和推动方面，都会发挥巨大的作用。但是数据要素市场的发展一定还会有一个过程，值得期待，但也要有耐心。“最重要的是先让数据活起来、动起来，这样就会有产业和生态生长出来，就会有人去探索各种可能性，从而创造出过去无法预想的新价值。”她说。市场对数据流通需求旺盛，如何让数据“动”起来？“无论是各级政府部门在社会管理中，还是各行各业企业在经营活动中，对于数据的需求都非常旺盛。”作为大数据行业的从业者，百分点科技集团总裁高体伟深有感触。“比如，政府在应对突发灾难的应急管理中，会需要人口热力图，来研判救援方案。对企业安全生产行为的监管，需要电力数据来做一些支撑。企业更是如此。比如外贸企业需要数据来研判经济状态，对生产计划和库存作出调整。企业出问题很多都是因为对未来发展的预判错误了，可以说，数据不仅关乎成本效率，有时候甚至关乎生死。”高体伟告诉《中国经济周刊》。现实的情况却是，很多企业没有依法合规的途径获取数据，但又有旺盛的需求。因此，目前的情况就是产生了很多场外的交易方式，更有甚者通过黑市去买卖数据。“为了获取更多的数据，现在大家基本上都是用爬虫来获取，实际上这是无序的。”高富平也表示了担忧。“数据价值的实现，需要尽可能收集全面的数据，但现实情况是关于某一个对象的数据往往是分布在不同的主体，需要汇集起来，才能形成精准的描述和分析。无论是对一个人做用户画像，还是对一辆智能汽车或一台机械设备进行操控。这就需要设计一套数据流通机制，从而实现数据要素的社会化利用。让每一个主体产生的数据都能够有机会让别人使用，至少是有偿地获取和使用。”高富平表示。为了推动数据要素的流通，我国同样采取了从各地方“先行先试”的模式。从2015年我国第一家落地数据交易所落户贵阳，根据数据交易网2022年10月公布的统计清单，全国累计成立数据交易中心（所）已有50余家，其中2021年和2022年成立的数量占总数的三分之一以上。应该说，各地方数据交易所的成立取得不俗的成果，积累了建设数据要素市场构建的经验。但不可否认，交易额和之前的预期是有差距的，其交易额在整体数据市场中的占比还非常非常小。根据工业信息安全发展研究中心的测算，2022年数据要素市场规模已突破900亿元，预计到2025年将达到近1750亿元，但当前规范的场内交易占比仅为2%～3%。当然，这个数据可能也是相对乐观的，毕竟有大量处于灰色地带的场外交易是无法被统计在内。高富平早在2017年就参与过上海数据交易所的制度设计工作，他认为，各地数据交易所先行先试是应该鼓励的，但大多数的数据确实很难走到交易所。高富平透露，“数据二十条”制定的研究讨论过程中，确实有这样的观点，认为数据都应该进入交易所交易。但高富平认为，数据的特性决定了其并不适合全都进入交易所交易，因为市场化交易需要产品高度标准化和高度可流转，但目前来看，标准化、可社会化利用的数据产品是比较少的。高富平还进一步强调，数据流通可以采取开放、共享、交换、交易等多种方式，以货币为对价的数据交易只是一种特殊流通方式。“‘数据二十条’一个非常明显的特征就是淡化数据交易，重在数据的流通和利用。要实现数据的流通和利用主要方式不应该是交易，而更多应该是通过开放、共享的生态来实现。”他说。蔡跃洲也表示，对于数据要素市场，当下社会和媒体关注的焦点更多集中在数据交易所上，这其实是一个误区。“数交所是数据交易的一种重要实现形式，但不是全部，其只能解决一部分需求。目前来看，大部分数据交易还是在场外以点对点的方式进行的。因此，构建数据要素市场，我们还是需要探索多元化的数据交易模式，以更好地促进数据要素的流通。”据蔡跃洲介绍，数据交易有两种主要思路，一种是提供原始数据，但这需要确权、清晰、可追溯处理等，效率低，成本高。另一种则是不提供原始数据，只提供API接口，或者根据购买方需要形成数据产品和数据服务再进行交易，即所谓“原始数据不出域、数据可用不可见”。而对于数据交易所本身，蔡跃洲认为，也要探索不同的模式。“目前，数交所还没有脱离清洗、确权、转移、交易的模式，但这种模式效率比较低。未来，数交所可以根据数据交易的特点，发展成数据经纪人，提供中介服务撮合交易，或者提供数据服务和数据产品。否则，全国这么多家数交所，可能未来会有大浪淘沙。”他说。以自主可控技术支撑数据要素更好地“用起来”无论是平衡数据要素的安全与利用，还是让数据要素发挥更大的价值和作用，技术是制度之外的另一个重要因素。区块链、隐私计算、人工智能等技术的赋能，对于数据要素的价值释放至关重要，而且需要自主可控。“中国决策层对数据要素化和数字经济的重视一直是走在世界前列的，与欧美基本同步。但最终谁能领先发展，谁能赢得数字化转型的胜利，一是要看制度设计，看谁的制度更能拓展数据为社会所用的广度和长度；二是要比拼技术实力，数据本身并没有价值，要靠算法、算力等核心技术，把数据的价值挖掘出来。”高富平表示。“我国虽然是一个数据大国，但仍然存在‘大而不优’的问题，数字技术创新能力不强，数字经济发展的自主可控性不高。因此，我们需要加强基础研究和应用开发，攻克关键技术，尤其是破解‘卡脖子’环节。”中国数实融合50人论坛智库专家、国研新经济研究院创始院长朱克力告诉《中国经济周刊》记者。2022年1月，国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中指出，建立健全数据流通交易规则。探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。探索建立数据用途和用量控制制度，实现数据使用“可控可计量”。华控清交正在做“数据可用不可见、可控可计量”方面的技术探索。作为由清华大学为转化科研成果于2018年6月发起的信息技术公司，目前，华控清交已经自主开发并推出了一系列基于多方安全计算的隐私计算技术。杨祖艳表示，技术其实是平衡数据安全和数据要素流通的一个内生解。而且数据关系信息安全和国家安全，因此，数据领域的技术一定要实现自主可控，而对于监管者来说，技术也同样重要。“技术也会为政府监管提供新型基础设施，毕竟传统治理手段方式肯定无法治理数字化社会的。”她说。“我们常常开玩笑，数据的大规模流通就像开化工厂一样，你不知道会发生什么。”因此，杨祖艳建议，可以建立一个“三元框架”，法律是底线机制，技术是优先机制，标准是转接机制，设置在法律和技术之间。“这样给技术一定的创新空间，但又能在安全有序的框架下。”她说。以近年来非常热门的隐私计算技术为例，由于能实现数据可用不可见的密文计算，全球科技巨头和创业公司纷纷加码布局于此。只是目前很多观点认为，其因为需要很大的算力，所以成本还比较高，很难大规模使用。但杨祖艳并不认为目前产业界能够给出一个成熟答案。“因为让数据安全合规一定是有成本的，但这个技术到底值不值，不是单纯只看成本，而是需要对比成本与收益。目前的讨论还只是停留纸面上，因为数据还没有真的动起来，谁也不知道能产生多大的价值。”“在基础设施建设的概念下，初期投资较大，但边际成本很低，密文计算的高成本可以在承载的计算规模扩大后得到摊销。因此，由国家统筹推进数据流通基础设施、降低全社会数据流通成本值得期待。”杨祖艳说。数据要素市场红利可期，但“蛋糕”该如何切？随着国家数据局的组建，全社会对数据要素市场的关切度达到了前所未有的热度。很多企业甚至普通百姓都会基于对市场的朴素逻辑而产生一系列兴奋点：我的数据值钱吗？可以变现吗？能不能以数据资产申请抵押贷款？能不能基于数据价值重新评估公司的估值和市值？当数据成为有价值的数据要素，也必然要面临收益分配的问题。高富平将数据要素的价值总结为三个维度：一是推动高质量发展的经济价值，如帮助企业科学决策、降本增效。“数字经济需要先获取数据，再去做资源配置。数字化转型的核心就是从以产品为中心到以客户为中心。过去是企业拍脑袋决定产品的设计和生产，然后去找客户销售。而现在则是先找数据，了解用户的行为习惯和体验需求，然后再据此设计产品。”高富平解释说。二是助力社会治理现代化的治理价值，如帮助政府提高监管效率和服务水平。三是实现全体人民分享红利的分配价值。“数据由人民群众产生，但个体的贡献很难计量，直接分配的方式难以实现，需要通过一系列制度安排，以二次分配和三次分配的形式，让全民共享数据红利。”高富平说。蔡跃洲表示，每一个数据主体产生单个数据并没有价值，平台获得、收集、处理和分析数据也需要一定的成本。“当然，个人信息保护法给了个人信息的删除权，即你有权通知平台删除你的数据。但个人是不是拥有数据收益的主张权，还有待进一步探讨。”2022年12月，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，旨在为加强企业数据资源管理，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露。对于数字资产入表的尝试，蔡跃洲特别提示了三个问题需要关注。首先，并不是企业的所有数据都能够成为数据资产，只有能够在生产经营过程中长期持续发挥作用的才能称之为资产；其次，数据资产价值测算有很多维度，会计制度中入表价值，使用的是成本法，是其价值的下限，而交易价值则是由市场定价，因供需变化；再次，入表会涉及数据资产的评估，这需要完善的制度规范和监管手段，否则可能衍生出大量会计欺诈风险。高体伟表示，建设和完善数据要素市场，肯定是千行百业甚至是每个老百姓都会受益的事情。他认为，三大类企业会率先受益。一是做数字产业化的企业，即服务于让数据流动起来的企业；二是拥有数据的企业，过去这些企业不敢、不会、不能让数据产生收益，而当数据基础制度完善起来，死数据就活起来了；三是对数据有迫切需求的企业，通过数据更好地对企业发展作出研判，从而让企业发展得更好。而对于老百姓，也会带来实实在在的好处。“比如，你能享受的公共服务会更加便捷高效，数据拉通后，每个服务节点都非常了解你的需求。而且也会促生新的就业机会。比如，数据加工领域的需求就会越来越旺盛，数据治理、数据标注、数据确权、数据应用……都会需要各种层次的人才。”高体伟说。来源：中国经济周报END往期推荐

“后台输入“0401”，获取当天资料分享大数据流通与交易技术国家工程实验室与上海数据交易所日前完成了国内首个数据交易链的一期建设工作并正式上线。数据交易链的一期建设完成实现了数据产品挂牌目录上链功能，实现了“一地挂牌、全链流通”。目前，上海数据交易所挂牌数据产品已全量上链，相关数据交易参与方只要加入交易链联盟节点，便可查看上海数据交易所的全量挂牌数据产品。不仅如此，各数据交易场所也可通过加入数据交易链联盟共享数据交易链上的数据产品目录。此后，数据交易链上链产品将全链流通，数据产品供方在数据交易场所业务系统完成数据产品挂牌工作后，数据交易场所业务系统可通过数据产品挂牌进行合约调用，并在交易链节点发起挂牌操作，数据交易链运行打包出块、投票验证完成数据产品挂牌上链存证。数据交易链联盟将同步链上数据、监听交易链区块链事件。数据交易链联盟中的数据交易场所可实时获取链上挂牌数据，并同步至自有业务系统，开展其后续交易业务。数据交易链的一期建设成功形成了“基于交易链构建，提供链上数据产品查询、链上数据产品核验以及区块链浏览器功能”的服务平台与“通过挂牌内容标准化定义数据产品挂牌标的物，通过区块链挂牌合约统一数据产品挂牌”的挂牌标准。数据交易链一期的建设完成，对于数据供方来说，可有效避免同一产品需要在多个交易场所进行挂牌，简化了交易过程，促进交易数量的递增。对数据需方来说，对选择具体的数据交易场所进行交易提供了更大的灵活性，不必为某数据产品而必须到其指定的数据交易场所进行交易。数据交易联盟链的成员认为，数据交易链充分体现了多层次数据要素核心，丰富了数据产品供应，使得数据交易场所更专注于交易本身。数据交易链建设充分利用了区块链共识共信共享的特点，让各数据交易场所轻量化地进行产品共享，并以合约形式对数据产品相关标准进行明确实践。未来，随着交易链业务场景的不断扩展和数据交易联盟链成员的不断加入，数据交易链将成为数据流通交易领域的重要基础设施。数据交易链下一阶段的建设工作正在紧锣密鼓地有序推进中。来源：上海大数据交易所END往期推荐

“后台输入“0330”，获取当天资料分享近日，国务院机构改革方案中“组建国家数据局”得到各界广泛讨论。时任国务委员兼国务院秘书长肖捷在当天表示，“当今社会，数字资源、数字经济对经济社会发展具有基础性作用，对于构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势意义重大，必须加强对数据的管理、开发、利用。”在位于张江的上海数据交易所大厅内，蓝色显示屏上滚动播放着各类数据产品信息。截至2023年3月3日，在这里挂牌的数据产品已经超过1000个，“今年整个上海数据交易所的交易额会超过10个亿”，上海数交所总经理汤奇峰在接受澎湃科技专访时说。2020年4月，《中共中央

点击

“后台输入“0328”，获取当天资料分享点击

“后台输入“0325”，获取当日资料分享由北京知识产权保护协会与数字经济领域相关企业联合组建的“数据资产管理与处理生态系统”专利池近日在北京成立。该专利池是国内数字经济领域首个原生型的跨产业链专利池。《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》指出，推动在数字经济等重点领域组建产业知识产权联盟，构筑产业专利池。为此，北京知识产权保护协会联合数字经济领域骨干型企业，在共同组建产业知识产权联盟的基础上，推动形成“数据资产管理与处理生态系统”专利池，促进技术、专利与标准协同发展，助力提升专利在数字经济领域的驱动和护航作用。据介绍，北京知识产权保护协会与专利池创始成员单位北京金山云网络技术有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、广联达科技股份有限公司、上海哔哩哔哩科技有限公司、海尔优家智能科技（北京）有限公司、苏宁易购集团股份公司、北京集创北方科技股份有限公司、北京旷视科技有限公司、北醒（北京）光子科技有限公司、北京万集科技股份有限公司签署了联合建池声明。“数据资产管理与处理生态系统”专利池首批创始成员涵盖数字经济上下游产业链，涉及互联网、集成电路、云计算、网络安全等细分产业领域。北京市知识产权局运用促进处处长徐海龙对专利池的成立表示肯定，并对专利池建设提出期待，希望专利池要从产业根本利益和成员集体利益出发，不断提升专利池的管理和运营能力。北京市人大常委会教科文卫办公室副主任龚波应邀出席会议，对专利池运营和发展提出期望：一是专利池要紧扣互补、互嵌、互赢的原则，降低成本、提高效率，形成可动态满足各方需求的运营解决方案；二是专利池要从组织、管理、运营的角度，加强成员单位互信互助的纽带关系；三是通过专利池的持续运营，要大力促进各方在技术开发、标准定制、风险防御等方面的互需合作。来源：网络整理END往期推荐

“后台输入“0318”，获取当天资料分享在今年的全国两会上，国家数据局获准成立，数字中国建设提速。而就两会前夕，《数字中国建设整体布局规划》正式印发，其中提出，到2025年，数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强。数字经济竞速浪潮中，数据交易是重要的数字基础设施。深圳数据交易所董事长李红光接受南方日报记者专访时表示，数据治理是加快提升数据资源规模和质量的关键一步，只有经过治理的数据才能成为数字经济发展的“养分”。/1/为数字经济提供“养分”数据上升为新的生产要素，常常被比作是数字经济时代的“石油”。根据国家网信办发布的《数字中国发展报告（2021年）》，2017年到2021年，我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，在2021年全球占比9.9%，位居世界第二。随着国家数据局的组建，李红光认为，组建国家最高数据管理机构，纵向数据治理体系和治理能力建设会加速，跨部门跨行业互联互通体系建设将有望统管统建，“数据大流通时代”将加速到来。以一夜爆红的语音聊天机器人ChatGPT为例，这被认为数字生产力已经到了爆发前夜。类似ChatGPT的语音聊天机器人在表达上，中文反馈结果不如英文准确，除了中文更难理解、搜索难度更大之外，另外一个关键因素是数据支撑不足。李红光分析，目前国内数据流通领域存在的主要问题是供给不足，尤其是高质量数据供给不足。数据分散在不同的地方，碎片化比较严重，也比较封闭。同时，没有经过治理的数据，较多存在信息不准等问题，这也限制了国内人工智能领域的发展。深圳数据交易所思考的是，自身可以发挥怎样的作用。“数据治理就是经数据交易所的第一关，如何从数据资源变成数据要素，关键点就是数据治理。”李红光说，数据交易所规划了一个全链条服务，从数据治理环节就要将服务介入其中，治理之后的数据方是进入流通环节的标的，才会为人工智能领域助力。随着国家数据局的成立，“九龙治水”的局面将得到改善，同时，针对数据散落在不同部门，“协同监管”将成为当前数据流通的监管机制。李红光说，随着各地规则体系都逐步建立起来，接下来可以探索互认规则，构建全国统一的数据要素大市场。/2/率先探索“动态合规”伴随着价值的释放，数据要素流通市场将成为新的经济发展动能。以深圳数据交易所为例，截至2023年1月31日，已完成登记备案的数据交易总计505笔，累计交易金额超过14亿元。2022年，贵阳数据交易所交易额突破3.6亿元；广州数据交易所截至2023年2月，交易额实现5.35亿元。提到数据要素化，在不少外界的潜意识里，就认为数据可以通过交易变现。但实际上，数据流通是数据要素化的基础，交易只是数据流通的“高级阶段”。目前，进入场内交易还存在不少局限。例如，各地数据交易所一般都要求企业在入场交易前，为每笔交易提供专业律师出具的合规评估证明，即所谓的“进场一次评估一次”，这极大地增加了企业入场交易的成本。“与其它要素不同的是，数据是跨区域流动的，合规与安全是数据流通的两大基石。”李红光认为，合规最主要的是规则体系本身，对此深数所率先在国内探索“动态合规”，即将“合规”视为一个动态过程，为此深数所创造性地引入“信用”工具，打造动态信用评级，构建可信交易环境，实现数据要素合规高效、安全有序流通。场外交易有诸多合规方面还达不到场内交易标准，但未来趋势则是通过交易所规范场内交易，以数据的场内流通和交易来带动场外流通，最终降低数据流通成本，引入更多产品到场内交易。对此，深圳数据交易所提出“以场内交易引导场外交易规范发展”的思路。/3/推动数据生态繁荣在近日印发的《数字中国建设整体布局规划》中提及，释放商业数据价值潜能。在李红光看来，从产业发展角度看，数据和产业深度融合，既有助于激活数据要素潜力，也将进一步助力产业转型升级。李红光认为，国内部分交易所、交易平台实质上承担了数商的角色，但深数所也非常明确，坚持“所商分离”的思路和方向，交易所不做数商，重点是繁荣生态。

“后台输入“0317”，获取当天资料分享近日，由丝绸之路信息港公司研发的甘肃省算力资源统一调度平台正式上线。该平台将通过打造高可靠、高效能、低碳的数据集群，重点服务京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域算力需求。此项目旨在打造高可靠、高效能、低碳的数据集群，承接后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求业务，打造“东数西算”数据融合创新示范区、人工智能产业基地，并优化我国算力资源空间布局，推进新型基础设施高质量发展，进一步构建甘肃省算力资源统一调度平台。据介绍，甘肃省算力资源统一调度平台统筹金昌、酒泉、张掖、兰州新区等多地数据中心，开展工业仿真、视频AI分析、人工智能问答交互等多个算力场景应用的“1+N+X”架构体系，实现了算力资源统一展示、业务统一监管、交易统一受理等一站式在线服务，具备对外提供算力服务能力。该平台上线是算力统筹调度业务在国内的首次实现，也是“东数西算”业务场景的首次实质性落地，为中西部数据中心建设运营探出了新的路径。该平台使用后，可为甘肃省数字政府、智慧城市、产业发展等各领域灵活提供统一的算力、数据以及服务支撑。拓展阅读东数西算一体化算力服务平台于2月24日上午在宁夏银川发布，正式上线运营。作为国内首个算力交易平台，该平台通过资源整合，已将曙光、华为、中兴、阿里云、天翼云等国内大算力领先的企业，国家信息中心、北京大数据研究院等国内主要的大数据机构，以及商汤、百度等大模型头部企业共计27家纳入平台。以往，用户购买算力服务时，需要在多个算力企业进行寻找咨询，企业也是各自为战，缺乏统一的资源调配，效率无法最大化，算力资源存在一定程度的浪费，东数西算一体化服务平台的启用，很大程度地解决了这个问题。同日，全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群项目开工，该项目属于东数西算八大国家算力枢纽节点之一。另外，据央视新闻报道，随着“东数西算”战略加速落地，宁夏瞄准目前最稀缺、刚需迫切的ChatGPT运算能力，已在宁夏中卫开工建设GPU大算力基地，建成后，将会接入东数西算一体化交易平台，以支撑国内人工智能运算平台急需的大算力服务。算力已成为重要的新型生产力，在数字经济时代愈加重要。东数西算一体化服务平台启用，可以统一调配算力资源，实现效率最大化。东数西算一体化算力服务平台是宁夏服务于全国各行业算力流通调度交易的载体，以算力流通机制、安全保障体系、平台监管机制、交易商业模式和运营模式创新，推动算力交易供给侧和需求侧双向驱动改革为目标，利用大数据、人工智能、区块链等新一代数据信息技术，为算力交易相关方提供稳定可信的一体化服务平台。该平台作为国内首个可以支持算力交易调度的应用系统，为智算、超算、通用算力等各类算力产品提供算力发现、供需撮合、交易购买、调度使用等综合服务，将有效结合东西部算力发展需求，助力形成自由流通、按需配置、有效共享的数据要素市场，赋能东西部数字化发展。值得一提的是，随着“东数西算”战略加速落地，宁夏瞄准目前最稀缺、刚需迫切的ChatGPT运算能力，围绕“大算力+大数据+大模型”打造GPU(图形处理器)算力价值高地，以支撑国内人工智能运算平台急需的大算力服务。在平台上线的同时，首批算力服务企业、模型及数据服务企业入驻，其中不乏上市公司身影。中兴通讯是与平台运营方完成签约的企业之一。中兴通讯算力相关业务布局全面，涵盖服务器与存储产品、交换机、数据中心等领域。如在数据中心领域，公司作为全模块数据中心引领者，创新性地构建预制全模块数据中心解决方案，交付周期缩短40%，初期投资减少30%。万达信息、安恒信息、鹏博士、思特奇四家上市公司入驻平台。万达信息是国内领先的智慧城市整体解决方案提供商。安恒信息专注于网络信息安全领域。鹏博士主营业务为智慧云网、数据中心、家庭宽带及增值、产业互联网及数字经济产业园。思特奇是国内领先的ICT(信息通信技术)基础设施及软件产品、行业解决方案和服务提供商。此外，浪潮信息控股股东浪潮集团和商汤科技旗下智能研究院入驻了平台。浪潮集团是中国领先的云计算、大数据服务商，业务涉及云计算、大数据、工业互联网、新一代通信等领域。商汤科技是一家人工智能软件公司，涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域。国盛证券研报显示，当前以ChatGPT引领的通用AI发展，带动全球算力需求持续向上。算力作为企业增长的重要支撑，在面向人工智能、物联网、元宇宙等领域提出了更高要求。“东数西算”工程启动驱动了算力网络发展，算力正在持续迭代高速增长。来源：网络整理END往期推荐

“后台输入“0315”，获取当天资料分享近日，在无锡高新区（新吴区）数字经济提速和数字化转型大会上，灵锡公司、智慧新吴、无锡大数据交易公司三方签约，完成了无锡市首笔线上市区大数据交易。这是无锡新吴区探索运用新型数据交易机制，打造安全、高效、优质、便捷数据交易服务的首创之举。“数据也可以像普通商品一样进行分类、定价和交易。通过数据交易能够加速数据的流动，释放数据的倍增效应。”新吴区工信局人士表示，新吴正在积极探索开拓数据交易，用大数据交易盘活企业、民生、社会治理等发展资源，为数字经济高质量发展赋能。新吴以全市23.8%的规上数字经济企业数量，贡献了无锡市43.6%核心产业营收，数字经济核心产业规模总量和比重位居全市第一，拥有大数据交易的天然优势。而此次线上数据交易是在激活大数据服务价值、探索数据要素合规流通等方面作出的有益尝试。“灵锡”APP通过近三年的运营，积累了大量的公共服务场景，可提供960多项面向民生的接口服务，是无锡城市公共服务的“集中供应商”。灵锡互联网（无锡）有限公司董事长陈卿介绍，灵锡基于海量大数据基础，运用加密保护、大数据分析、人工智能训练等手段，形成可运用于城市运营服务的数据演算结果，为需求单位提供数据支撑。今后灵锡将进一步聚焦出行、健康、教育、养老等民生领域，与市（县）区联手合作，持续优化功能，提供更便捷高效的政务与民生服务，为城市数字化赋能。江苏智慧新吴信息科技有限公司为有着近百万人口的新吴区开发了100余项智慧城市管理领域的应用服务，如“锡新通”企业服务平台、“智慧燃气”在线监管平台等。“但在数据开发应用过程中，存在着基础数据采集不全、准确度不高等不足”，总经理徐衡锐说，通过大数据交易，依托灵锡专业化的数据服务，能调取运用“活”的数据，开发出更“智慧”的应用，推动数据要素赋能产业升级、城市管理。来源：无锡传媒END往期推荐

“后台输入“0313”，获取当天资料分享近日，为保障数据要素安全跨境流动，服务苏州数字经济发展，依据《数据出境安全评估办法》和《江苏省数据出境安全评估申报工作指引（第一版）》，苏州市委网信办在“苏商通”门户网站、移动端APP推出苏州市数据出境安全评估申报备案平台，为企业“一站式”申报数据出境安全评估开通便捷通道，提供工作指引、申报备案、异议申报、申报咨询、政策动态五类服务。企业可通过苏商通网站B2B专区点击进入—>企业可查看下载数据出境安全评估、申报指引、流程及要求企业可以通过平台进行申报备案，填写申报信息，上传相关材料附件企业可以在“个人中心”我的申报中，对申报材料进行查看，修改以及填报企业可以对反馈存在问题的申报内容，进行复评申报备案企业可以对数据出境安全评估申报中，遇到的困难以及问题，提交申报咨询企业也可通过“苏商通”APP应用中心登陆平台查看申报备案进度企业完成填报后，申报材料即时上报上级网信部门同时完成苏州属地备案。来源：苏州发布END往期推荐

“后台输入“0309”，获取当天资料分享对2023年度策略的预判在不断推动过程中，信创、数据、AI持续演绎，近期数据要素动作频繁。一方面，机构改革方案组建数据局，负责推进数据制度建设；第二方面，数字中国建设节奏加快、官员有一定的考核。国家不断做强做优做大数字经济，从22年十四五的数字经济规划开始，政策推进找到了数字经济真正的抓手，以数据为核心，推进国家大数据的战略，推进数据要素基础制度的建设，近期国家数据局也应运而生。从演绎过程来看，之前数字经济一直缺少集中的组织机构，是一个个烟囱的模式，并没有完全的打通。现在数据局的成立使得数字经济有比较好的单位去主导，对于整个产业的推进是非常重要的事。未来，我们期待数据要素在国家的推动下，不论以补贴、还是以鼓励性购买的行为，让数据要素的需求可以真正落地。如果政策有进一步的演进，数据要素就会从一个超级主题变成一个极其重要的主线，即使此类政策不发生，数据要素也会是一个可以延续比较长久的核心方向，这是目前大的判断。/1/2022年起数字经济规划地位确立，虽然数字经济涵盖了TMT八大方面，但每次基础设施、数据要素都是排在非常前列的位置。应用来看，案例很多，金融机构可能会去授权或者申请购买，得到个人跟企业方面的数据赋能征信体系；消费企业在开展业务的时候，也需要当地的人口、经济、消费者偏好等数据去辅助自己做决策。因此，我们认为一方面是政策的顶级战略地位确立，另一方面是国家IT信息系统建设到了比较好的阶段，国家的顶级战略得以逐步在国民经济里进行落地。2022年12月4号财政部会计司关于数据资产入表做了征求意见稿，正式完成了数据资源由自然资源向经济资产的转变。如果是数据的使用方，可以把可辨认的、能持续产生经济效益的数据资产确认为对应的无形资产；如果是数据产品的售卖方，或者说数据资源的持有方，可以对已经能够辨认的数据资产确认为存货，本质上反映了资产负债表扩张的逻辑。确认为了资产之后，12月19号数据二十条的颁布，对于确权、定价、流通、收益模式确认了框架。当时我们比较前瞻性的认为数据二十条是数据要素市场的基础纲领性文件，后续也确实看到了各地的细则以该纲领为基础在逐步的展开。比如今年2月底左右，杭州公共数据的授权运营模式在加速的建立，基本是按照数据20条做了细节性的改造；走的比较前面的城市上海、贵阳、深圳等也在逐步建立数据流通交易体系。/2/近日，机构改革方案的议案，组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。数据局整体的职责划分为了两个方面，一个方面是以前网信办所负责的部分，包括研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责；另一方面，发改委统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责。发改委是一个实施落地能力比较强的机构，也可能会主导政务大数据体系建设项目的审批。我们认为国家数据局的统领下，不管是数据收集环节的国资云的建设，数据治理、梳理、应用、平台系统搭建等政务大数据一体化建设，以及后续数据流通交易环节交易机制、交易平台的建设，会有比较好的落地的预期。/3/现在很多省市已经有自己的政务服务与大数据管理局，在数字中国战略的引导下，可能会持续加快全国政务大数据体系的建设步伐，进一步发挥政务数据的建设价值，或采用跟当地的数据集团或者比较可信的国资云、政务数据运营方进行合作的方式。在战略地位确立、基础制度完善、牵头部门正式组建万事具备之后，各地的试点工作开始有序的展开。从去年底到现在，102号文政务大数据体系各省招投标已经有相应的落地。一方面政务大数据体系的招投标正在快速的落地，另一方面试点工作在银行、金融机构里面都在有相应的探索。对于数据要素市场的空间估计是分为三个层次的：基础设施建立（国资云）+数据治理应用+数据交易流通。国资云/私有云的基础设施建设：过去的5~8年期间内，地方政府、各地的央国企已经建立了私有云，但应用程度和可信安全程度等还不能够完全适应新时代的数字经济发展需求。根据第三方IDC的统计，国内私有云市场空间大概每年2000亿左右的规模，我们预期三大运营商、太极股份、深桑达、云赛等公司会得到比较好的增长。数据治理、平台系统建设环节：契合102号文，是必备的能够发挥数据价值应用的先行投入环节。如果参考河南、安徽、黑龙江、烟台市的招投标的案例，这一轮投资里预估省部级有5~10亿元的投入，地市级3~5亿元的投入，全国整体的投资规模可能会到1,500亿元。按照102号文的要求，23年到25年三年的建设期，年均的投资规模会到500亿元左右，政务云、政务大数据体系建设里面有比较深厚积累的公司会有比较好的受益。数据的交易环节：交易市场其实并不是从0开始的，2022年市场规模大约400亿元左右，但是并不是完全由政府领导，而是自然发生的需求，因此我们认为需求端对于数据的旺盛程度是不成问题的。目前主要需要解决的是供给端问题，包括数据质量、数据安全等。以102号文开端，以数据基础制度的建设为主线，数据交易可能会持续下去，通过数据交易所的产业调研，我们预估未来几年的复合增速大概是40~50%，市场迈向千亿级别。综合而言，数据要素市场，在数字经济整体的规划下，不管是在底座的基础设施、牵头部门的组建、以及后续的试点工作上，都有了比较好的进展，我们也看到了政策不断推进的决心。从十四五数字经济规划不断强调，到数字中国规划开始，政策或将会保持一惯性，在这个背景下，未来会看到数据要素市场蓬勃发展，产业正在真实地经历从0到1的开创期。其中，政务大数据体系建设（数据治理等）或是目前还存在较大预期差，而同时政府部门又会在今年加大投资的环节。/4/核心标的按照产业链环节划分：国资云&政务数据运营：云赛智联、深桑达、易华录、太极股份等。国内的政务数据是目前能够发挥价值弹性最大的资产，也是国家目前主要想进行梳理和开放应用的资产。谁能够拿到政务数据的运营权，就能在后面去介入到比较深的数据要素市场。政务数据治理：三维天地、英方软件、德生科技、星环科技等。数据安全：电科网安、启明星辰、奇安信等。政务数据治理是平台系统的建设，而数据安全其实也是数据要素市场能够顺利运行非常重要的保障。垂直产业数据：上海钢联、卓创资讯、久远银海等。某些垂直产业数据的产品过去都发展得比较成熟，也在下游客户里面取得了比较好的口碑。数据要素鼓励加大投资时，成熟的产品可能会更受到客户青睐。来源：网络整理不构成投资建议END往期推荐

“后台输入“0308”，获取当天资料分享为了更好激发数据潜能助力实体经济发展，相关部门连续出台政策。中央财经大学副教授徐翔表示，数据二十条对激发数据潜能的助推作用，主要表现在五大方面，一是合理降低市场主体获取数据的“门槛”，包括技术门槛、制度门槛、使用门槛；二是建立数据可信流通体系，增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平；三是把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，包括企业内部数据；四是不得采取“一揽子授权”、强制同意等方式收集数据；五是在保障安全前提下，推动数据处理者依法依规对原始数据进行开发利用。对银行等金融机构而言，如何按照政策要求进一步激发数据潜能并促进各项业务高质量发展，仍是一大挑战。记者多方了解到，近年各家银行都在积极推进中台能力建设，包括打造业务中台、数据中台与智能风控中台，通过搭建中台的系统一体化能力，将原先分散冗长的风控流程与数据孤岛整合起来，提升业务营销、运营、风控等环节效率。目前，各家银行还致力于盘活内外部数据，在贷前环节构建智能图谱、黑灰名单、反欺诈模型、交叉验证模型等对客户进行业务准入筛查、反欺诈评估与信用评分；在贷中贷后环节则利用大数据做宏观经济监测与客户全生命周期视图，收集各类司法与舆情最新信息，尽早识别潜在风险做好应对策略。多位银行人士表示，在激发数据潜能环节，银行也面临诸多挑战，包括在采购外部数据时如何精准评估这些数据来源的合规性，在数据使用过程如何避免业务部门滥用个人隐私数据，在数据挖掘过程如何打通不同业务部门、不同外部机构的数据接口与技术系统，令数据分析发挥最大化效果。腾讯安全金融风控总经理陈波告诉记者，这背后，是数据流通仍面临诸多实际操作痛点。目前数据流通主要分成两种模式，一是传统的C2B模式，即银行要求用户打印个人数据交给银行，但在这个过程，用户线下打印耗时长，并且数据或面临篡改风险；二是B2B模式，即银行要求用户授权查询三方数据，但用户往往不知道哪些数据被银行使用，这些数据用途有哪些，容易引发用户因自身数据被滥用，与银行发生矛盾。“因此我们研发了促进数据流通的工具产品‘信鸽’，它一方面由用户在知道银行的数据使用用途与所需数据范畴后，自己操作提供个人数据，确保数据提供流程合规合法，另一方面通过区块链技术与公证处合作，对用户提交数据是否与公证处存证的数据做比对，确保数据真实客观并杜绝数据篡改风险。”他告诉记者。此外，腾讯安全正致力于打造一套智能的大数据智能决策系统“TenDI（腾讯天御决策系统）”，协助银行在TenDI系统兼容不同的数据接口与风控引擎、隐私计算等技术，助力银行更高效地盘活不同业务部门与外部机构数据，持续提升自身业务营销、运营与风控效率。一位城商行数字银行部负责人告诉记者，除了积极引入第三方金融科技平台解决数据采集与使用过程的各种痛点，他们还寄希望通过地方政府数据交易所解决数据确权、数据公证、数据安全评估等问题，从而能更大范畴使用工商、海关、司法、税务等数据向小微企业提供更个性化的金融服务。他直言，在数据使用与激发数据潜能环节，目前他们还遇到的一大挑战，是信贷风控模型需使用大量用户隐私数据，但银行内部数据往往是整合的，很难溯源数据来源，无形间对用户隐私数据的授权范畴界定，以及使用场景与使用方式的评估带来新的合规风险。“尤其在《数据安全管理办法实施意见稿》出台后，银行不但需以更严格标准落实内部数据使用管理，还要对外部数据做统一采购、统一管理与统一接入。目前数据来源真实性与合法性审查相当大，需要各方协力解决。”这位城商行数字银行部负责人强调说。随着“数据二十条”等政策面世，各家银行在数据采购、共享、存储与使用等方面持续构建更严格的管理标准。一位东部地区省联社产品研发部副总经理向记者表示，以往只要业务需要，他们就会采购各类数据，但随着近年相关部门持续推进数据安全认证与合规使用，目前他们侧重于与地方政府部门与持牌征信机构开展数据共享，确保数据来源的合规性与可追溯性。“目前，我们对外部数据采集流程建章立制，由风控部门、法律合规部、数据能力建设部门与业务部门共同制定操作流程，对数据来源合规性进行评估，构建数据合规使用的具体流程与操作规范。”他告诉记者。但在实际操作环节，他仍发现某些个人隐私数据仍存在滥用与保护缺失问题，比如业务部门在拒绝某些企业或个人贷款申请时，会直言他们查到这些企业个人还有其他信贷债务尚未归还，有些业务部门人员在搭建风控模型时往往能接触到大量用户隐私数据，个别协助银行搭建技术系统的外包人员也能“接触”到某些用户隐私数据。他们对此正积极提进隐私计算技术在内部数据与外部数据共享环节的应用，力争将个人隐私数据做到“脱敏化”与“标签化”，有效保护个人数据安全。但他发现，在推广隐私计算技术过程，他们同样面临新的操作痛点，一是与不同外部数据供应商的互联互通难度较大。具体而言，各家数据供应商都有着自己的技术系统，导致同样的数据存在不同的表达方式与技术接口，整合难度较高；二是隐私计算技术可以开展静态的用户数据特征分析，但无法用于实时的信贷风控决策，因为银行现在的转账信贷审核都是毫秒级，在如此短时间内无法通过隐私计算技术掌握资金用途或个人信贷资质的具体信息；三是目前银行与一些外部数据供应商开展基于隐私计算的数据分享时，有些涉嫌个人征信的数据尚未通过持牌征信机构，如何对这种操作进行合规界定，仍是一大空白。陈波认为，这背后，折射出银行各个部门经常会引入不同隐私计算平台、决策引擎、身份管理、数据管理系统等，导致其数据使用技术体系相当分散，很难将外部引入的三方数据更高效地应用到业务决策过程。“针对这种状况，我们研发的TenDI系统（腾讯天御决策系统），它涵盖了银行大数据智能决策经常需要用到的功能组件，包括数据网关，指标加工平台，模型训练和管理平台，决策引擎，知识图谱，联邦学习，报表系统等，通过类似于操作系统的底座打通了这些功能组件。”他指出，它的好处主要表现在两点，一是兼容银行原有的技术系统，令银行更快将原有系统里的数据模型和策略在新的系统做迁移，避免重复造轮子，二是可以辅助银行将小微、对公、零售业务的风控体系进行打通，从而协助银行刻画同一个用户在不同业务部门的业务状况，更全面清晰地掌握其金融需求并给予针对性金融服务与信贷风险管理做法，改变银行传统的烟囱式风控体系。一位城商行数据治理部门主管向记者透露，目前，隐私计算技术已被证明是多方联邦安全建模领域的重要基础设施。但它同样存在建模效率低下、多方加密协议不规范等问题，尤其是他们与当地电信运营商、政府部门开展基于隐私计算的数据共享时，面临不同技术参数的整合烦恼。目前，他们也希望第三方金融科技平台能够发挥自身科技研发优势，在确保“原始数据不出域、数据可用不可见”的情况下，协助银行整合不同隐私计算技术与统一脱敏数据界定标准，进一步提升银行的数据采集分析使用效率。随着“数据二十条”等政策出台，目前越来越多银行都将目光瞄向地方政府数据交易所，作为提升数据获取合规性与使用规范性的新路径。一位股份制银行数据资源部人士向记者透露，近日他们相继拜访了多地政府部门开设的数据交易所。“这背后，是我们认为随着数据监管生态持续完善，未来经官方认可的数据要素流通平台将成为数据流通交易的主流。”他指出。目前银行向第三方金融科技机构采购数据，更像是场外交易。未来在国家相关政策引导与支持下，这类场外交易将逐步转向场内——由地方数据交易所作为权威第三方机构对数据公证、安全评估、数据仲裁等配套措施支持，能更有效地缓解当前银行对外部数据采集使用的合规操作压力。他直言，经过初步交流，目前不少地方政府部门数据交易所主要开展纯粹的数据流通服务，尚未对数据来源合规性、数据确权、数据交易定价、数据安全认证、数据仲裁等提供配套服务，未必能解决银行对数据合规采集使用方面的某些顾虑。记者获悉，近日出台的《数据安全管理办法征求意见稿》提出，银行需对外部引入的数据安全模型算法进行完善管理，尤其在研发过程需做到主动管理，并实现模型算法的可验证、可追溯与可审核。但是，目前这类模型算法投入使用前的数据安全审查，仍是一片空白。上述股份制银行数据资源部人士直言，目前外部数据来源的真实性与合法性审查，都压在银行端，且相关部门在银行引入共享使用外部数据时，也要求银行对外部数据提供方进行数据安全评估与审查。“此外，要真正打通数据安全模型算法里的外部数据，仍面临诸多挑战，一是目前外部数据供应商与银行的数据技术与数据接口差异较大，如何统一数据界定标准与技术使用标准仍是一大挑战，二是随着个保法等政策出台，银行内部如何避免个人隐私数据过度使用等问题，仍需建立完善的操作细则，尤其是杜绝业务部门随意调取个人未经授权的隐私数据作为预判信贷风险的依据。”前述城商行数据治理部门主管向记者指出。陈波告诉记者，针对不同银行的差异化数据采集使用合规安全要求，腾讯安全正着手打造四维一体的金融风控的服务，包括PaaS类服务、SaaS类服务等，此外他们会根据银行零售、交易、营销等方面的特定数据使用需求与业务要求，针对某些特定场景提供定制化服务与综合解决方案。在徐翔看来，当前的数据管理政策主要关注数据流通层面，未来不排除更多聚焦数据生产与合规使用的措施将会面世。具体而言，相关部门既会要求数据生产层面保证数据优质供给，又在流程方面确保数据合规流通，以及在使用层面促进数据安全发展。“数据产业的下一步发展趋势是建立安全管理认证制度，不光企业内部要做，还要找专门的机构认证，进一步引导企业通过认证提高数据安全管理水平。最终形成政府监管与市场自律、法治与行业自治协同、国内与国际充分统筹的新局面。”他指出。来源：21世纪END往期推荐

“后台输入“0307”，联系报名由有数咨询与数据交易网联合开发的全国首部数据交易沉浸式交互沙盘即将登陆全国各大数据交易所，首场活动将在深圳数据交易所进行。本次活动将通过沙盘推演线下交互方式，模拟数字资产交易的过程，经由互动的数据事件、商议决策、过程追踪、交易操作、点评分析活动等完成全流程演练。通过数据交易沙盘，让参与者在沉浸式模拟企业数字化转型的管理过程中，体验到企业数据治理的各项基础工作如何开展，环环相扣。最终数据治理的成果如何通过数据交易所获得利润，并通过数据的帮助为企业强化其核心竞争力，辅助业务提升企业利润和效益,

“后台输入“0225”，获取今日资料分享东数西算一体化算力服务平台于2月24日上午在宁夏银川发布，正式上线运营。作为国内首个算力交易平台，该平台通过资源整合，已将曙光、华为、中兴、阿里云、天翼云等国内大算力领先的企业，国家信息中心、北京大数据研究院等国内主要的大数据机构，以及商汤、百度等大模型头部企业共计27家纳入平台。以往，用户购买算力服务时，需要在多个算力企业进行寻找咨询，企业也是各自为战，缺乏统一的资源调配，效率无法最大化，算力资源存在一定程度的浪费，东数西算一体化服务平台的启用，很大程度地解决了这个问题。同日，全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群项目开工，该项目属于东数西算八大国家算力枢纽节点之一。另外，据央视新闻报道，随着“东数西算”战略加速落地，宁夏瞄准目前最稀缺、刚需迫切的ChatGPT运算能力，已在宁夏中卫开工建设GPU大算力基地，建成后，将会接入东数西算一体化交易平台，以支撑国内人工智能运算平台急需的大算力服务。01统一调配算力资源算力已成为重要的新型生产力，在数字经济时代愈加重要。东数西算一体化服务平台启用，可以统一调配算力资源，实现效率最大化。东数西算一体化算力服务平台是宁夏服务于全国各行业算力流通调度交易的载体，以算力流通机制、安全保障体系、平台监管机制、交易商业模式和运营模式创新，推动算力交易供给侧和需求侧双向驱动改革为目标，利用大数据、人工智能、区块链等新一代数据信息技术，为算力交易相关方提供稳定可信的一体化服务平台。该平台作为国内首个可以支持算力交易调度的应用系统，为智算、超算、通用算力等各类算力产品提供算力发现、供需撮合、交易购买、调度使用等综合服务，将有效结合东西部算力发展需求，助力形成自由流通、按需配置、有效共享的数据要素市场，赋能东西部数字化发展。值得一提的是，随着“东数西算”战略加速落地，宁夏瞄准目前最稀缺、刚需迫切的ChatGPT运算能力，围绕“大算力+大数据+大模型”打造GPU(图形处理器)算力价值高地，以支撑国内人工智能运算平台急需的大算力服务。02多家上市公司尝鲜在平台上线的同时，首批算力服务企业、模型及数据服务企业入驻，其中不乏上市公司身影。中兴通讯是与平台运营方完成签约的企业之一。中兴通讯算力相关业务布局全面，涵盖服务器与存储产品、交换机、数据中心等领域。如在数据中心领域，公司作为全模块数据中心引领者，创新性地构建预制全模块数据中心解决方案，交付周期缩短40%，初期投资减少30%。万达信息、安恒信息、鹏博士、思特奇四家上市公司入驻平台。万达信息是国内领先的智慧城市整体解决方案提供商。安恒信息专注于网络信息安全领域。鹏博士主营业务为智慧云网、数据中心、家庭宽带及增值、产业互联网及数字经济产业园。思特奇是国内领先的ICT(信息通信技术)基础设施及软件产品、行业解决方案和服务提供商。此外，浪潮信息控股股东浪潮集团和商汤科技旗下智能研究院入驻了平台。浪潮集团是中国领先的云计算、大数据服务商，业务涉及云计算、大数据、工业互联网、新一代通信等领域。商汤科技是一家人工智能软件公司，涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域。国盛证券研报显示，当前以ChatGPT引领的通用AI发展，带动全球算力需求持续向上。算力作为企业增长的重要支撑，在面向人工智能、物联网、元宇宙等领域提出了更高要求。“东数西算”工程启动驱动了算力网络发展，算力正在持续迭代高速增长。来源：网络整理END往期推荐

“后台输入“0223”，获取《暂行办法》全文PDF为规范数据产权登记行为，保护数据要素市场参与主体的合法权益，促进数据作为生产要素开放流动和开发利用，深圳市发展和改革委员会近日发布《深圳市数据产权登记管理暂行办法》（征求意见稿）（以下简称《办法》）。《办法》包括总则、登记主体、登记机构、登记行为、管理与监督、法律责任、附则共七章33条。从各类相关主体、适用范围、不同权益类型、监管机制等方面整体性构建了数据产权登记管理业务体系。多位专家表示，《办法》的出台在全国具有领先性，对落实国家政策有积极的示范效应，但在数据产权登记的多个术语定义、数据产权登记类型等方面存在争议，如何推进制度落地同样是一道全国性难题。领先明确数据产权“三权分置”定义建立数据资产登记体系是数据资源转为数据资产的必经之路。我国“十四五”

“后台输入“0223”，获取当天资料分享走进福建觅商机，连线数商促发展。2月15日-17日，数十名来自全国各地的顶尖优秀数商代表、知名学者共同汇聚福建大数据交易所，展开了为期3天的交流访问。面对面交流数据要素市场的发展环境，点对点了解项目合作动态，为数据要素交易市场的发展蓄势赋能。此次交流访问是福建大数据交易所2023年系列数商活动的首站，由数据交易网联合发起。福建大数据交易所期望能以此助力构建更加丰富、具有活力的数商生态体系。未来，福建大数据交易所还将与数据交易网开展紧密、丰富的互动合作，共同推动福建数据要素流通市场的快速发展。百度智能云百度智能云福建区-政企销售经理郑旗雄百度智能云专注云计算、智能大数据、人工智能服务，是福建地区该领域的领军企业。百度智能云福建区政企销售经理郑旗雄对百度智能云相关业务做详细介绍并对未来在福建当地业务拓展做出展望。双方共同探讨了福建公共数据开发情况，均表示未来可在数据产品及数据服务等方面加强合作，共同探索公共数据价值释放。汇纳科技数据交易网CEO张瑶（左）汇客云平台软件事业部总经理成西锋（右）汇纳科技是人工智能和大数据行业解决方案服务商，于2017年在创业板挂牌上市。至今已持续为全国2000多座购物中心以及超5万家品牌零售店提供线下大数据分析服务。经过深度沟通，汇客云平台软件事业部总经理成西锋就尽快进入福建大数据交易所数商生态联盟并同步产品上架表达强烈意愿。双方就同步开启数据采购、融合现有数据开发普惠金融产品以及为闽企提供技术支撑等诸多项目达成了初步合作意向。数交数据经纪（深圳）有限公司数交数据经纪（深圳）有限公司首席专家丁振赣伴随着全国数据要素市场的急速扩张，越来越多的交易服务陆续诞生。数交数据经纪（深圳）有限公司作为首批探索数据中介角色的企业，沉淀了丰富的交易服务经验。交流中，数交数据经纪（深圳）有限公司首席专家丁振赣对公司现行的“数据经纪人”模式进行了全方位解读，并希望与福建大数据交易所达成战略合作，共同践行具有福建特色的“数据经纪人”新模式。富数科技富数科技商务总监徐瑞春富数科技商务总监徐瑞春此行就集团的大数据业务以及与友商单位的合作场景进行了介绍，并对未来在福建的业务进行了规划。福建大数据交易有限公司交易市场发展部部长许舒舒对福建公共数据开放情况及技术平台的实现路径进行了介绍。双方计划就隐私计算等多个领域的实际场景拓展进行深度合作。芳禾数据芳禾数据商务总监陈聪（左二）福建大数据交易有限公司交易市场发展部长许舒舒（右二）福建大数据交易有限公司总经理助理邵阳（右一）芳禾数据商务总监陈聪围绕企业在数据相关方面的主要布局及在福建当地业务规划进行详细介绍。他表示：“福建作为数字经济的发源地，在政策环境、体制机制等多方面都具有独特的优势。非常期待能够尽快与福建大数据交易所建立长期深入的合作关系，共同推进数据要素交易市场的发展。”双方就福建相关公共数据开放情况进行深入交流。下一步，双方将分别发挥独有优势，寻求错位发展，合作共赢。德生科技德生科技大数据业务部产品总监张建中（左）德生科技大数据业务部产品总监张建中向福建大数据交易所介绍了企业在社保等民生领域的业务布局和未来在福建地区的业务规划。未来，双方将基于各自需求，在社保相关类数据的开放方面进行深度合作交流。来源：福建大数据交易所END添加创办人微信

“后台输入“0222”，获取当天资料分享浙江省杭州起草了《杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）》并近日公开征求意见。《方案》明确提出，“2023年底前初步建立公共数据授权运营工作机制”“涉及个人信息的公共数据不得授权经营”“2025年底前迭代升级公共数据授权运营平台”等。记者注意到，除了杭州外，北京、上海等城市均关注过公共数据授权运营领域。专家认为，如何区分公共数据和个人信息边界等问题是公共数据授权运营发展路上的挑战，《方案》出台将有助其取得实质性进展。同时，当可以通过公开合法渠道获取到授权数据后，通过黑灰产寻找数据的需求有望降低。01瞄准数据再利用事实上，在此次《方案》公开征求意见前，《浙江省公共数据条例》已于2022年3月1日正式施行。这是全国首部公共数据领域的地方性法规，其中就提及“设立公共数据授权运营制度”。此外，记者注意到，在数字经济浪潮下，公共数据授权运营也正成为多地的“关键词”。2021年，《上海市数据条例》在全国范围内首次以立法形式提出公共数据授权运营制度。北京市印发的《2023年市政府工作报告重点任务清单》也提出，着力建设全球数字经济标杆城市，创新公共数据授权运营，深化公共数据开放、数据交易流通，提升数据要素治理能力。“公共数据授权运营指的是政府或相关机构向公众提供公共数据，并授权其在符合一定条件和限制的情况下使用、共享和加工这些数据。”顶象技术业务安全市场负责人、数字业务安全专家田际云认为，公共数据授权运营一方面能促进公共信息的共享和开放，使社会各界更容易获取和使用公共数据，从而提高公共信息的透明度和可用性，促进数据的再利用和再开发；另一方面让决策部门根据数据分析结果进行针对性决策和服务，提高公共管理和服务的效率和质量。“新提出的《方案》是《浙江省公共数据条例》的配套性政策，目前公共数据授权运营所涉及到的定价、分配都是棘手的问题，因此，为了公共数据授权运营能取得实质性进展，《方案》尝试解决这些问题，并明确提出今年要确定工作机制。”浙江理工大学法政学院特聘副教授、浙江省网络空间安全协会个人信息保护专业委员会副主任郭兵对记者表示。根据《方案》，2023年底前，初步建立公共数据授权运营工作机制，构建授权运营综合评价体系，发布首批授权的公共数据资源目录，完成公共数据授权运营平台搭建，初步形成运营管理、产品定价、收益分配、技术标淮等运作模式，实质性开展授权运营工作。02求解“公共”与“个人”的边界长期以来，公共数据流通过程中遇到诸多瓶颈、堵点问题。例如，一些高价值公共数据因风险控制难度大而不敢开放，数据供方和需方缺少开发生态链接，中小企业开发利用难等。为公共数据授权运营立法，就是为了解决长期以来公共数据流通过程中碰到的瓶颈问题，推动公共数据的社会化开发利用。哪些公共数据可以授权运营？《方案》给出了明确标准：优先支持与民生紧密相关、行业增值潜力显著和产业战略意义重大的信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、企业登记监管等领域开展公共数据授权运营。而禁止开放的公共数据则不得授权运营。具体情形包括：开放后危及或者可能危及国家安全的；开放后可能损害公共利益的；涉及个人信息、商业秘密或者保密商务信息的；数据获取协议约定不能开放的；法律、法规规定不能开放的。郭兵认为，授权运营如何保障数据安全、保障大众的隐私是一个挑战性问题。《方案》提出确保“原始数据不出域、数据可用不可见”的原则，充分考虑了安全问题，但这需要具体的操作指引以及制定相应的技术标准，才能确保原则落实。对可授权运营的公共数据界定时，《方案》已经明确将个人信息排除在外了，不过在郭兵看来，在应用公共数据的实践场景中，将个人信息剔除非常难，例如在医疗健康领域的公共数据，会涉及患者的信息，金融领域的数据也会涉及征信的情况，如何区分重点应用场景里的公共数据和个人信息，是一个挑战。“解决公共数据和个人信息的边界问题，需要利用隐私计算的相关技术，在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。”郭兵说。03推动减少“黑灰”行为在田际云看来，公共数据授权运营中不能绝对保障数据安全，但是可以相对保障安全。数据运营单位、使用单位均需要遵照《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》等相关法律建立安全保障体系。并建立明确权限和责任，通过严格的制度流程和处罚规章，规范运营者、使用者的责任和义务，一旦出现泄露遗漏，追溯到底。除了数据安全外，数据买卖等黑灰产业也受到公众的关注。近日，一些吸睛爆料如“45亿条，疑似电商或快递物流行业数据”再度引发公众对个人信息泄露的关注。公共数据授权运营对于数据买卖等黑灰产业能带来怎样影响？在上海申伦律师事务所律师夏海龙看来，公共数据授权运营并不能杜绝数据买卖等黑灰产业，因为可以合法公开、流通或交易的数据性质，与作为黑灰产业买卖标的的数据或个人信息性质根本不同，后者之所以频频落入黑市交易，正是因为这些数据不可能合法交易。田际云则表示，虽然公共数据授权运营不能完全杜绝数据买卖黑产，但是肯定会减少一部分数据黑灰产。黑灰产是的滋生是为了牟利，当通过公开合法渠道获取到授权数据后，通过黑灰产寻找数据的需求会降低，相应的黑灰产行为会减少。“不过，有利益一定会出现逐利行为。或许直接倒卖数据的黑灰产行为减少，但是其他应用生态的黑灰产行为会出现或增加。比如，授权账号买卖、数据接口倒卖等。”田际云说。来源：北京商报END往期推荐

前言：数据交易已迎来创新化发展的元年，其中数商企业是最为重要、最为核心的参与方，如何让数商企业真正的走出来、参与进来，是我们本次活动的重点。此活动将通过多维度展示，体现数商企业核心价值、激发潜在需求、扩大市场影响力，让更多企业、组织能够通过推介精准匹配，进而创造更大价值。基本信息精要说明企业发展情况、所属行业等。（200字内，提供logo、2-3张办公区照片）所属数商类型数商企业包括：基础设施提供商、数据资源集成商、数据加工服务商、数据分析技术服务商、数据治理服务商、数据咨询服务商、数据安全服务商、数据人才培训服务商、数据产品供应商（数据要素型企业）、数据合规评估服务商、数据质量评估商、数据资产评估服务商、数据经纪服务商、数据交付服务商，以及数据交易仲裁服务商等。（可多选）主营业务精要说明企业主要业务、客户对象等。（200字内）战略优势请简要描述贵单位的资源禀赋、股东背景等信息。通过人才、科研、技术成果（如技术专利数量、软著数量等）、产业规模等维度。（300字内）数据产品介绍（或数据服务介绍）1.可对外提供的数据源（或数据产品；用excel形式展示，简介、维度、表头数量、完整度、样例等）（若有则填）；2.公司产品、服务等；3.参与的项目、工作、合作等。预需求数据源请描述贵单位计划需求的特定行业数据或公共数据类型、种类。（若有则填）注：切勿笼统，需求尽量要细分，描述数据使用场景。（200字内）合作意向精要介绍预合作的客群、合作场景、意向区域等。若合作对象为政府单位，请简要列明相关政策优惠诉求。（200字内）未来在数据要素相关布局针对贵司业务发展战略，结合各层面对于数据要素相关文件指引，请精要说明在该领域规划。（200字内）联系方式联系人、职位、公司地址*以上信息可根据企业实际情况自行添补，弱化大段技术专业名词文字介绍。以word形式发送。后记：我们已签约合作15家数据交易所，与多地大数据局、大数据协会等单位建立了业务沟通渠道，且熟悉多地数据要素政策指引、优惠等配套措施，可结合不同行业需求为数商企业带来更多增值服务。

“后台输入“0218”，获取全文PDF国家知识产权局已启动数据知识产权地方试点，其中北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市8个试点地方将从推动制度构建、开展登记实践等方面开展数据知识产权地方试点工作。在开展登记实践方面，深圳市率先开展了数据知识产权登记业务。11月，深圳市市场监督管理局（深圳市知识产权局）印发《数据知识产权登记试点工作方案》，其中明确“为经过一定规则处理的、具有商业价值的非公开数据”提供数据知识产权登记服务。深圳市标准技术研究院按照《数据知识产权登记试点工作方案》建立了配套制度规范，为数据处理者提供“数据哈希值存证—登记申请—材料审核—信息公示—证书发放”全流程服务。深圳市上线数据知识产权登记系统后，已有深圳市前海数据服务有限公司、广东省坤舆数聚科技有限公司等企业首批获颁数据知识产权登记证书。在“数据二十条”郑成为各方发力的核心点之际，数据知产产权又从不同的角度对数据价值、数据资产属性等概念做出差异化的解释，但回归本质，数据知识产权该如何与数据交易深度融合，还是一个值得深入商榷的话题。从各方的试点工作来看，数据知识产权交易与数据交易有着千丝万缕的联系，数据知识产权市场的市场源起为何、有什么特殊性内涵，如下研究论文给出了一些思考。后台获取原文PDF来源：网络整理END往期推荐

“后台输入“0214”，获取当天资料分享ChatGPT在OpenAI开放测试后风靡全球，仅仅两个月用户便达到1亿，这是OpenAI开发的基于GPT-3.5的AI驱动的聊天机器人，成为互联网发展二十年来增长速度最快的消费者应用程序。但在其备受追捧的同时，ChatGPT也面临数据安全方面的争议。南都大数据研究院注意到，在科技巨头纷纷整合ChatGPT或布局“类ChatGPT”产品应用的同时，部分企业如微软、亚马逊等还提醒员工不要与ChatGPT分享敏感数据。

“后台输入“0213”，获取当天资料分享2月8日，由数字中国建设峰会组委会主办，福建省数字福建建设领导小组办公室、福建省工业和信息化厅、福州市人民政府、福建省大数据集团有限公司承办，福建大数据交易所、福建大数据一级开发有限公司、中国建设银行股份有限公司福建省分行、国网福建省电力有限公司、中国联合网络通信有限公司福建省分公司协办的2023数字中国创新大赛·数据开发赛道报名入口正式开启。数据开发赛道作为此次数字中国创新大赛的全新赛道和创新亮点，旨在落实贯彻“数据二十条”，加快数据资源场景式开发利用，推动各地市、企业的特色应用场景挖掘，打造样板示范应用场景，释放数据红利。打造全国首家公共数据与社会数据融合孵化基地此次，数据开发赛道是全国首个公共数据与社会数据融合场景挖掘赛事，将首次在全国范围内，在合规、安全情况下向全行业开放公共数据与优质社会数据目录，旨在让全国数据生态企业能够直观、深度参与到数据要素创新中。福建大数据交易所作为全国为数不多拥有合规数据交易牌照和数据交易平台的大数据交易所，依托“数字福建”建设优势与福建省大数据集团有限公司数字经济建设一体化优势，致力于打造全国首家“公共数据与社会数据融合场景孵化基地”。在福建省数字福建建设领导小组办公室的指导下，福建大数据交易所围绕“培育壮大数据要素市场，建设数字经济产业生态”两大主责主业，发布了“1+5”数据交易制度体系(一个交易规则+五个管理细则)，建立数据流通交易规则和配套行业规范。目前，已汇聚了100多家优质数据提供商，上线了158款数据产品，覆盖数字政务、民生服务、智慧医疗、金融科技、保险科技等应用场景。福建大数据一级开发有限公司作为福建省公共数据资源一级开发主体，专注全省公共数据的汇聚治理、安全保障、开放开发、服务管理等工作，致力打造全省一体化公共大数据体系，强化高质量数据要素供给，全方位推进公共数据资源有序开发利用。福建大数据交易所与福建大数据一级开发有限公司将通过此次赛事，吸引全国各领域企业以及优秀人才参与数据要素应用场景挖掘，力争形成可应用于行业全新数据产品与场景挖掘的方式方法，解决大数据应用的痛点、难点问题。真正实现以数据驱动新业务、新模式的产生，推动全国数据要素创新和数字经济发展。以赛为媒，数启未来创新数据要素价值以赛为媒，为推动公共数据与社会数据深度融合对接，助力产业创新发展，此次赛事福建大数据交易所、福建大数据一级开发有限公司还联合了多家拥有优质数据资源和广泛需求场景的企业共同筹划，如：中国建设银行股份有限公司福建省分行、国网福建省电力有限公司、中国联合网络通信有限公司福建省分公司。未来，福建大数据交易所将乘着赛事东风开展常态化工作，汇聚各领域优质数据资源，进一步打造福建大数据交易所公共数据与社会数据融合场景孵化基地，以此推动数据多领域开发，撮合多方需求对接，促进数据流通，培育数据要素流通和交易服务生态。三大领域，百万奖金激发参赛选手积极性此次数据开发赛道，将围绕民生最关注的金融、能源、通信三大领域部署赛题，包括：金融领域：聚焦企业信贷风险防控、客户精准营销拓客方案；能源领域：聚焦企业碳效评价应用、能源保供数据分析应用；通信领域：聚焦运营商与政务数据的融合创新应用、运营商数据+产业协同创新场景应用。赛道设置总奖池近百万，以此充分激发参赛企业积极性，给予优胜项目切实发展资源，为企业自身产品的孵化加持助力。与此同时，优胜企业将通过本次大赛面向各领域供数方，展现自身优秀数据应用方案和研究成果，推动新项目落地产业真实场景。未来，创新数据应用方案还将通过福建大数据交易所聚合、推荐、流通，为各界数商搭建交流、合作的桥梁。全国邀约，等你挑战！以创新驱动数字经济发展在此，福建大数据交易所面向全国发出邀请，期待挖掘公共数据与社会数据融合优质创新成果和数据创新优秀企业、人才，吸引更多的创新项目落地实施，助力数字经济高质量发展。本次赛事，不限年龄国籍，高校、科研院所、企业从业人员均可报名参赛。具体参赛细则，可“阅读原文”查看，点击“赛道详情”，选择“数据开发”赛道进行报名。报名时间从2023年2月8日起至2023年3月8日来源：福建大数据交易所END往期推荐

“后台输入“0209”，获取当天资料分享北京要建设“数据特区”？近日，一份抬头是北京市经济和信息化局下发的《关于推进北京“数据特区”建设工作的函》（下称《工作函》）辗转流传。记者随后求证发现，“推动北京数据特区建设”正是不久前北京发布的《2023年市政府工作报告重点任务清单》中的内容。特区承担的功能围绕去年12月发布的“数据二十条”中的数据要素改革。在新一轮数据要素改革中，除了北京，老牌改革开放前沿阵地深圳和上海均在抢抓先行先试机遇。与此同时，开年以来数据要素板块在市场持续活跃，表明这一领域已受到业界的高度关注。“数据特区”要来了？记者拿到的这份《工作函》显示，北京市经济和信息化局目前正在积极研究并推动建设北京“数据特区”相关工作，邀请有志于联合推动北京“数据特区”建设运营的相关单位，积极参与调研访谈和后续相关支持，并就北京“数据特区”建设运营进行意见建议征集。文件称相关工作是为了深入贯彻党中央、国务院关于培育数据要素市场的决策部署，贯彻实施《北京市数字经济促进条例》，推动全球数字经济标杆城市建设，推进数据制度创新，挖掘数据资产价值，促进数据要素市场化流通和应用，建设数据要素产业集聚区，打造国际数据要素配置枢纽高地。记者发现，在北京市人民政府官网上发布的《2023年市政府工作报告重点任务清单》（下称“《重点任务清单》”）中，“加快建设全球数字经济标杆城市”任务下，的确提到了“推动北京数据特区建设”。“数据特区”将承担哪些功能？《重点任务清单》提到的数据基础制度先行示范、公共数据授权运营与开放、数据交易流通等方面的内容，实际正对应去年12月出台的“数据二十条”