公共数据的开发利用，是激活数据要素潜能的引领工程。2023年12月，国家数据局局长刘烈宏出席第二届数字政府建设峰会时表示，要破解数据共享开放过程中存在的“不愿开放，不敢开放，不会开放”难题，“让公共数据‘供得出’‘流得动’‘用得好’”。央国企依托资源禀赋和政治站位优势，积极参与公共数据开发利用并探索出不同的运营模式，其丰富经验值得借鉴。

截至2023年8月，研究团队对数据交易场所（下文简称数所）的官网进行扫描。目前，全国各地已成立51家数所、拟建6所。本次共成功采集24家数所的8315个数据产品、782家数据供应商信息，对比22年12月的情况，数所数量从48家增至51所、供应商从160家升至782家、公开的数据产品数量从1574个增至8315个。从一个侧面反映了数据交易市场，尤其是场内交易的蓬勃发展。数所公开产品情况1.

4月28日，中共中央政治局会议重点提及人工智能，指出“要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险”。随着GPT、大模型带来的产业发展变革，人工智能在国际竞争和经济增长中发挥的重要性日益凸显。本文通过对政策体系、演进脉络和主题方向进行详细解读，深刻把握我国人工智能产业政策的历史逻辑和未来方向，为企业在人工智能领域优化布局提供战略参考。“1+N”政策体系逐步构建，推动AI产业高质量发展十九大以来，国家陆续出台了“1+N”政策体系，为人工智能发展提供政策依据和制度保障。其中，“1”是指2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，这是我国在人工智能领域中的首个系统部署的文件，也是面向未来打造我国先发优势的顶层设计文件，将人工智能正式上升为国家战略，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。“N”是顶层设计出台之后，部委层面陆续出台的关于人工智能产业的发展规划、行动计划、实施方案等落地政策，其中工信部、科技部发布的政策主要涉及数实融合、场景创新、区域创新等内容，国家标准委、发改委围绕标准体系、伦理规范、基础设施建设等内容开展工作。图1