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新书速递 | 温忠麟、刘红云《中介效应和调节效应:方法及应用》

温忠麟、刘红云 教育科学出版社 2021-12-23

编辑推荐

结构方程模型是分析人类社会中复杂因果联系的有力工具,在心理、行为、教育、社会、经济、管理、市场等研究领域与行业应用中,被广泛使用。利用结构方程模型的方法,可以有效地分析因果关系中的中介效应和调节效应,揭示因素之间的复杂联系。

我社2012年出版的《调节效应和中介效应分析》曾伴随很多读者踏入因果关系统计分析的大门。如今,方法和工具都有了新的长足发展,两位作者温忠麟和刘红云在该书基础上,撰写了它的“升级版”:《中介效应和调节效应:方法及应用》。

该书对于中介效应和调节效应分析所涉及的基本概念、数学思想、统计原理、估计和检验方法等做了全面而清晰的讲解,既适合入门者按部就班地阅读学习,也适合作为相关领域工作者的常备参考资料。


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作者简介

温忠麟博士,华南师范大学心理学院教授、博士生导师,《心理学报》和《心理科学》编委。先后就读于华南师范大学数学系、云南大学数学系和香港中文大学教育心理系,曾在圣母大学、牛津大学、西悉尼大学和曼彻斯特大学做访问学者或合作研究。主要研究方向为心理统计与测量、数理统计。对调节效应和中介效应,特别是潜变量交互效应分析方法有系列研究成果。

刘红云博士,北京师范大学心理学院教授、博士生导师,中国教育学会教育统计与测量分会秘书长。1996年毕业于山西大学数学系,获理学硕士学位;2003年毕业于北京师范大学心理学院,获博士学位。主要研究方向为心理统计、教育与心理测量、教育评价。


精彩试读

在传统的研究因果关系的模型中,除了因变量就是自变量。但在一些比较复杂的模型中,除了因变量和自变量外,还经常包含中介变量或调节变量,它们通常不是应用问题的主角,却是研究方法的重心。

我涉足中介效应的研究得益于张雷教授(澳门大学心理学系讲座教授)。他当年在香港中文大学研究儿童发展,会碰到中介效应方面的问题。2004年我们合作的第一篇关于中介效应的论文发表在《心理学报》上,至今已被8000多篇论文引用,单篇被引量在中国知网排名第一。随后,我和合作者发表的一系列有关中介效应和调节效应的论文在国内起到了推动作用,中介模型和调节模型在心理、行为、教育、管理、市场及社会学等学科的实证研究中得到广泛应用。有关中介效应和调节效应的研究已经成为相关领域的应用工作者和研究生关注的一个热点。

交互效应和调节效应是同义词。这样说来,我开始调节效应的研究其实更早。2000年,我获得国家留学基金资助,在澳大利亚做访问学者,导师是教育心理学家Herbert W. Marsh教授。他虽然以研究自我概念而闻名于世,但在研究方法(包括结构方程)领域也有不少出色的研究成果。作为实践经验丰富的用家,他对所用的方法工具有深刻的理解和独到的见解,因而能提出一些非常值得研究的问题。我认准了其中应用性较强的一个,开始了潜变量交互效应建模研究。

我回国后,师从侯杰泰教授(香港中文大学教育心理系讲座教授)读博士,继续潜变量交互效应的研究。侯老师自1990年代起有很长一段时间和Herbert W. Marsh合作,为我提供了很好的学习与研究平台。我和两位导师一起,撰写了多篇论文,发表在美国的期刊上,尤其是2004年发表在《心理学方法》(Psychological Methods)上的一篇,已经成为潜变量交互效应研究的重要文献。

2012年,我和合作者出版了《调节效应和中介效应分析》一书,共有八章,不仅包含了我们自己的研究成果,也介绍了国际上其他作者的有关研究成果。该书出版以后,受到广大读者的认可,几乎每年都要重印。

时间过去了八年,有关中介和调节效应的研究方法与时俱进,有了许多发展和变化。一方面,模型和方法有了许多新的拓展,其中不少是本书作者与合作者的贡献;另一方面,潜变量分析软件Mplus的进步远远超出原来比较流行的LISREL,取而代之成了比较受欢迎的软件。为了反映这些变化,在对《调节效应和中介效应分析》一书进行大篇幅重写、修订的基础上,我们增加了大量新近的内容,形成本书,共有十章。

第一章是矩阵基础,无论读者以前是否学习过矩阵知识,阅读该章都可以更好地理解后面各章内容。第二章是协方差结构分析,读者最好是具备结构方程模型基础知识,读完该章会对结构方程模型的思想方法有更深刻的认识,但使用显变量建模的读者可以跳过该章。第三章是中介效应分析,包括多重中介、潜变量中介、类别变量中介和被试内设计的中介效应分析。第四章是调节效应分析,包括简单斜率检验、调节效应与中介效应的比较。第五章是中介变量和调节变量兼有的复合模型,包括有调节的中介模型、有中介的调节模型。第三至五章,有回归分析的基础就可以阅读。第六章是潜变量交互效应(即调节效应)分析,也介绍了潜变量二次效应。第七章讨论潜变量交互效应模型的标准化估计及其尺度不变性。第八章讨论潜增长交互作用模型,它是分析追踪数据的有力工具。第九章讨论多水平结构方程,包括多水平中介效应模型和多水平调节效应模型。第十章介绍结构方程分析中的模拟研究方法,不仅有助于读者理解本书及相关文献中提到的模拟研究,而且方便读者学习如何开展模拟研究。

除了极个别情形,本书介绍的所有模型都可以使用Mplus实现,并且都给出了Mplus程序。为了方便读者阅读文献,书中也用附录形式给出了主要方法的LISREL程序。由于最新版本的Mplus软件增加的功能,使得过去较难的方法变得容易实现,本书尽量反映这些变化。例如,潜变量交互效应分析的贝叶斯方法已经在刚推出不久的Mplus 8.2中实现,第六章有专门一节介绍贝叶斯方法;加强了LMS(潜调节结构方程)方法的内容,淡化了传统的加入乘积指标的方法。第七章特别指出,在Mplus 8.2或者更高版本中,用LMS和贝叶斯方法分析潜变量交互效应已经可以得到标准化估计(所用的计算公式正是本人在2010年发表的论文中推导的)。总之,本书尽量跟上时代脚步,涵盖新近的文献。

本书第一章至第八章由我执笔,第九章由刘红云执笔,第十章由侯杰泰、常建芳(广东第二师范学院)和汤丹丹(本人的硕士生)提供素材,经我改编而成。全书由我统稿完成。

我自己执笔的部分,有些内容是在我和合作者发表的论文基础上加工整合而成的,其中包含了合作者的贡献。在这里我要对以下合作者致以诚挚的谢意:牛津大学Herbert W. Marsh教授、香港中文大学侯杰泰教授、澳门大学张雷教授、广东外语外贸大学吴艳教授、江西师范大学叶宝娟教授、广东财经大学方杰博士、广东金融学院王阳博士、台湾辅英科技大学林冠群博士、德国蒂宾根大学Benjamin Nagengast博士。特别是,方杰撰写了多水平调节效应部分内容,王阳撰写了被试内设计的中介效应部分内容。


为《中介效应和调节效应:方法及应用》一书的前言,微信推送时略有修订。教育科学出版社2020年9月出版。

PS:不知道大家有没有注意到,近期微信改变了推送规则,不是按照时间顺序来排序。

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